轉自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/413450595 數倉建設真正的難點不在於數倉設計，而在於后續業務發展起來，業務線變的龐大之后的數據治理，而數據治理的范圍非常廣，包含數據本⾝的管理、數據安全、數據質量、數據成本等。在這么多治理內容中，大家想下最重要的治理是什么 ...

建立數據倉庫是一個解決企業問題的過程，業務人員往往不懂如何建立和使用數據倉庫，發揮其決策支持的作用;信息部門的人員往往又不懂業務，不知道應該建立哪些決策主題，從數據源中抽取哪些數據。因此數據倉庫的項目小組應該由業務人員和信息部門的人員共同組成，雙方需要相互溝通，協作開發數據倉庫 ...

，還是幾小時。 2.選擇滿足數據倉庫系統要求的軟件平台 選擇合適的軟件平台，包括數據庫、建模工具、分 ...

原文：https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫與數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...

一、數據埋點規范 1、數據傳輸與協議 標准JSON格式，經過：https(aes加密+gzip壓縮)處理，上報到服務端。 2、埋點規范與約束 1）采用事件模型，一切都是事件。所有的數據都以事件形式上報，形成“基礎信息 + 事件信息”這種數據模型，包括：SDK自采集、用戶行為、App自動行為、APM ...

一、數據倉庫實施流程： 梳理指標體系： 根據公司實際指標體系，簡單的做下總結 確定數據來源 如哪些業務系統，訂單、商品、庫存、供應商、合作商、采購、營建、資產、運營等系統。 確定各系統的數據體系 如現制商品數、外購商品數、等效商品數、客均商品數、響應時長、超時時長、外送時長、准時率 ...

數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的，這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確，且不斷變化與增加，開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求，用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...

大的歸類三個方面： 一 數據質量 1 數據的完整性： 所有的所都符合BI業務需求。 2 數據的一致性： 經過數據清洗轉化（ETL）能和數據源保持一致。 3 數據的精准性： 在不同的業務規則和業務情景下，值都是正確的。 二 數據性能：數據倉庫能夠給用戶報表 ...