Abstract Anomaly detection refers to the task of finding unusual instances that stand out from the normal data. In several applications, these outliers or anomalous instances are of greater interest ...
2021-09-23 18:30 1 134 推薦指數：
Abstract We aim at constructing a high performance model for defect detection that detects unknown anomalous patterns of an image without ...
這篇文章不管是網絡結構還是文章中提到的亮點基本都是復用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同點就是針對混合監督，針對其中只有正負標簽，沒有分割標簽的數據，損失函數 ...
Anomaly Detection，也叫做 異常檢測，目的在於讓機器知道我所不知道的事情。 1. 什么是 Anomaly（異常）？ 雖然說是 異常，但其實是以訓練集為核心，判斷輸入數據是否與訓練集中的數據 “類似”。在不同的領域可以有不同的叫法，比如：outlier ...
Defect-GAN: High-Fidelity Defect Synthesis for Automated Defect Inspection~WACV2021 單位： 一、下載 pap ...
通過擬合來求缺陷，對應halcon例程：方法—》輪廓線處理—》fit_rectangle2_contour_xld.hdev。 效果圖： ...
摘要 本文使用opencv實現Halcon中的一個瓶口缺陷檢測實例（C++實現），Halcon中對應的例子為inspect_bottle_mouth.hdev，用於檢測酒瓶瓶口是否出現破損等缺陷情形。 Halcon實例主要步驟包含五步，分別是： 使用閾值處理和形態學粗定位品口 ...
mark 一個網站：https://www.vidi-systems.com/ 檢測效果不錯，而且是實際圖片，能夠調節閾值，貌似用的是卷積神經網絡 東西非常好！但是和國內的代理問了一下，一套授權16W! 而且是一套一套的授權 ...
Region參數 缺陷類型 1.邊緣凹凸檢測2.內部凸凹點、瑕疵、污點、內部燙傷、孔洞3.划痕（用低角度環形光進行打光，將划痕打亮，背景打暗；也可用同軸光，讓表面反光不明顯） 缺陷圖像處理 1.blob分析+特征提取2.blob分析+特征提取+差分3.頻域+空間域4.光度立體化5.特征 ...
