python信用評分卡建模視頻系列教程(附代碼) 博主錄制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=10052 ...
金九銀十,面試你准備好了嗎 金融方向的兄弟們看過來,近期本條會持續更新,不贅述,直接看題: 題目來源:七月在線 領先的AI與智能網聯汽車職業教育平台 文末送書福利 芝麻信用分的主要計算維度 解析: 主要維度 個人屬性:職業類型 學歷學籍等 穩定性:手機穩定性 地址穩定性 賬戶活躍時長等 資產狀況:賬戶資產 有無住房 有無車輛 消費能力:消費金額 消費層次 消費場景豐富度 社交情況:人脈圈信用度 社 ...
2021-09-23 18:05 0 223 推薦指數:
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*特征工程是一個復雜活,本人認為它一般包括以下幾個過程:特征初篩、特征衍生(加工)、特征選擇; 特征篩選是一個精細活,需要考慮很多因素,比如:預測能力、相關性、穩定性、合規性、業務可解釋性等等。 ...
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而違約的可能性。 信用風險的風控重點在於,甄別客戶違約的原因究竟是還款能力,還是還款意願問題。 ...
特征工程 項目地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskCont ...
模型融合 5.1 學習目標 將之前建模調參的結果進行模型融合。 嘗試多種融合方案,提交融合結果並打卡。(模型融合一般用於A榜比賽的尾聲和B榜比賽的全程) 5.2 內容介紹 模型融合是比賽后期上 ...
建模與調參 4.1 學習目標 學習在金融分控領域常用的機器學習模型 學習機器學習模型的建模過程與調參流程 4.2 內容介紹 邏輯回歸模型: 理解邏輯回歸模型; 邏輯回歸模型的應用; 邏輯回歸的優缺點; 樹模型 ...
王青天 孔越編著, 2020年6月第一版 第一章介紹,介紹金融科技fintech是指使用技術提供財務解決方案。人工智能和機器學習技術可以幫助包括欺詐預防、風險管理、客戶服務和營銷等多個環節的智能化。個人借貸交易的不同階段涉及線上借貸行業的9種風險:信用檢查不足、中介不充分、還款不及 ...