FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經常用的。 現在就根據實際經驗來說說FFT ...
http: web.cecs.pdx.edu maier cs Lectures lect b MG.pdf 下面我們只考慮圓周卷積的情況, 代表圓周卷積, 對於一維列向量,a 和 b, 假設c a b 由於卷積是一個有限維度的線性運算,那么可以表達為矩陣向量的乘法形式 這里面 M 是一個 Circulant Matrix,而Circulant Matrix 是一種特殊的 Toeplitz Ma ...
2021-09-23 11:02 0 177 推薦指數:
FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經常用的。 現在就根據實際經驗來說說FFT ...
分治FFT 引入問題:摘自洛谷P4721 【模板】分治 FFT,描述如下: 給出多項式\(g[0..n]\),求多項式\(f\),滿足: \[f(i)=\sum_{j=1}^if(i-j)g(j) \] 邊界\(f(0)=1\)。 注意到這是個卷積的形式,不難想到 ...
FFT 的優化和任意模數 FFT 目錄 FFT 的優化和任意模數 FFT 1. 前言和前置技能 2. 合並 3. 分裂 4. 任意模數FFT 1. 前言和前置技能 這篇主要講卡常如何卡到uoj榜第二頁,以及任意 ...
目錄 這里只有公式&做法,沒有復雜的證明(其實是因為弱雞yww不會) 參考自國家集訓隊論文&各個博客 多項式 一個以\(x\ ...
傅里葉變換在信息處理應用中具有很實用的價值,而快速傅里葉變換,即FFT,是實用的計算算法。 本文介紹FFT和2維FFT的C#實現方法。 1. FFT編程依據 FFT是按照如圖結構(也稱蝶形結構)進行運算(圖片來源於網絡)。 圖中,箭頭代表數據流向,箭頭與箭頭的合並點代表 ...
實驗的過程中,經常需要對所采集的數據進行頻譜分析,軟件的選擇對計算速度影響挺大的。我在實驗過程中,通常使用Origin7.5來進行快速傅里葉變換,因為方便快捷,計算之后,繪出來的圖也容易編輯。但是當數 ...
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