導語 | 本文實踐了對於千萬級別的用戶,操作總數達萬級別,每日幾十億操作流水的留存分析工具秒級別查詢的數據構建方案。同時,除了留存分析,對於用戶群分析,事件分析等也可以嘗試用此方案來解決。 文章作者:陳璐,騰訊高級數據分析師 背景 你可能聽說過Growingio、神策等數據分析平台,本文 ...
留存 對於數據分析師和運營人員來說,留存分析這幾個字並不陌生,通過觀察其留存規律,在用戶行為領域,通過數據分析方法的科學應用,經過理論推導,能夠相對完整地揭示用戶行為的內在規律。基於此幫助企業實現多維交叉分析,幫助企業建立快速反應 適應變化的敏捷商業智能決策。最近一直在做關於留存分析項目,下面就我自己的經驗,來談一下如何在hive和clickhouse中計算留存,着重突出在clickhouse中留 ...
2021-09-22 17:48 0 136 推薦指數:
導語 | 本文實踐了對於千萬級別的用戶,操作總數達萬級別,每日幾十億操作流水的留存分析工具秒級別查詢的數據構建方案。同時,除了留存分析,對於用戶群分析,事件分析等也可以嘗試用此方案來解決。 文章作者:陳璐,騰訊高級數據分析師 背景 你可能聽說過Growingio、神策等數據分析平台,本文 ...
本文首發於:行者AI 關於用戶留存是各大數據分析平台必不可少的功能,企業一般用留存率衡量用戶的活躍情況,也是能直接反應產品功能價值的直接指標,留存率是衡量用戶質量的最重要指標之一,因此計算各種留存率是數據分析取數的最底層的基本功。所以下面舉幾個用戶留存分析的實戰例子。 1. 准備 ...
1、數據源 這是個母嬰產品的購買流水數據 2、數據處理 字段拆分、創建購買點會員生命周期 3、分析不同省份的留存率情況 根據第12個月的留存率對省市進行分組 實際業務中也可以通過類似的方法對用戶年齡組/不同渠道進行高中低留存率的分組 4、對品類的細分分析 ...
最近參與的項目一直使用到ClickHouse,所以趁最近比較閑來對ClickHouse來做個總結 。 首先,來談談,我使用了這么多天ClickHouse的感受吧: ClickHouse查詢超快,ClickHouse是列式存儲數據庫,同時ClickHouse支持bitmap這樣的壓縮算法 ...
1. 概述 在情感分析的應用領域,例如判斷某一句話是positive或者是negative的案例中,咱們可以通過傳統的standard neuro network來作為解決方案,但是傳統的神經網絡在應用的時候是不能獲取前后文字之間的關系的,不能獲取到整個句子的一個整體的意思,只能通過每一個 ...
轉自:http://www.aiweibang.com/m/detail/104476372.html?from=p 隨着WebRTC標准的逐步推廣,實時音視頻通訊技術受到越來越多公司和技術人員的關注。對於交互式音視頻應用而言,穩定、低延時、通話質量清晰可靠是其基本需求。在互聯網環境下 ...
什么是用戶留存? 進入互聯網下半場后,互聯網流量競爭愈發激烈,獲客成本不斷提升,企業不可能無限制的投入成本拉取新用戶,那么最大限度的保證用戶的留存就變得異常重要。 怎么理解留存呢?想必大家小學一定做過“蓄水池”的題目。 一個游泳池,有一個進水管,灌滿水需要X小時。有一個出水管,放完一池子水 ...