決策樹-基尼指數
基尼指數（Gini不純度）表示在樣本集合中一個隨機選中的樣本被分錯的概率。 注意：Gini指數越小表示集合中被選中的樣本被參錯的概率越小，也就是說集合的純度越高，反之，集合越不純。當集合中所有樣本為一個類時，基尼指數為0. 基尼指數的計算方法為：其中，pk表示樣本屬於第k個類別的概率 舉例 ...
原文：決策樹算法2-決策樹分類原理2.4-基尼值和基尼指數
概念 CART決策樹使用 基尼指數 Gini index 來選擇划分屬性，分類和回歸任務都可用。 基尼值Gini D ：從數據集D中隨機抽取兩個樣本，其類別標記不一致的概率 Gini D 值越小，數據集D的純度越高。 計算 數據集 D 的純度可用基尼值來度量: p k frac c k D ,D為樣本的所有數量， c k 為第k類樣本的數量。 基尼指數Gini index D ：一般，選擇使划分 ...
2021-09-22 16:29 0 389 推薦指數：
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