BP神經網絡 [神經網絡 2]
本文來自於 [1] BP神經網絡 和 [2] Wikipedia: Backpropagation，感謝原文作者！ 1- M-P模型 按照生物神經元，我們建立M-P模型。為了使得建模更加簡單，以便於進行形式化表達，我們忽略時間整合作用、不應期等復雜因素，並把 ...
原文：神經網絡
.神經網絡 神經網絡與深度學習 在過去的 年，AI不僅在學術界同時也在工業界取得了飛速的發展，背后離不開深度學習的貢獻。就是因為深度學習的崛起，人工智能逐步進入了人們的視野，也有了今天各種AI的落地場景。特別是，ImageNet 競賽和AlphaGo事件正好也起到了催化劑的作用，迅速引起了全球對AI的風波，促使人人談論AI，也讓很多公司開始對AI重視了起來。 實際上,基於神經網絡的深度學習在 年 ...
2021-11-06 18:24 0 236 推薦指數：
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一、神經元 神經元模型是一個包含輸入，輸出與計算功能的模型。（多個輸入對應一個輸出） 一個神經網絡的訓練算法就是讓權重（通常用w表示）的值調整到最佳，以使得整個網絡的預測效果最好。 事實上，在神經網絡的每個層次中，除了輸出層以外，都會含有這樣一個偏置單元。這些節點是默認存在的。它本質上 ...
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