動手學深度學習三---多層感知機MLP
1、隱藏層 多層感知機在單層神經網絡中引入了一到多個隱藏層，隱藏層位於輸入層和輸出層之間 輸入層特征數為4個，輸出層標簽類別為3，隱藏單元5個，輸入層不涉及計算，多層感知機層數為2 隱藏層中神經元和輸入層中各個輸入完全連接，輸出層神經元與隱藏層神經元完全連接，因此全連接層有兩個：輸出層 ...
原文：動手學深度學習 | 多層感知機+代碼實現 | 08
目錄 感知機 多層感知機 多層感知機從零開始實現 多層感知機簡潔實現 QA 感知機 年的 物理感知機 。 感知機是人工智能最早最早的一個模型。 感知機就是線性回歸套了一層激活函數。 因為感知機的輸出只有一個元素，所以只能做為一個二分類的問題。 可以理解為感知機使用了 l y,x,w max , y lt w,x gt 這個損失函數。 只預測正確的 多層感知機 多層感知機如何解決XOR問題呢 假設 ...
2021-09-19 21:50 0 132 推薦指數：
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