原文:Python學習筆記:索引設置之set_index和reset_index

數據分析過程中,有時出於增強數據可讀性或其他原因,需要對數據表的索引值進行設定。 在 pandas 中,常用 set index 和 reset index 這兩個方法進行索引設置。 一 set index方法 .介紹 set index 方法將 DataFrame 中的列轉化為行索引。 轉換之后,原來的列將不見,可以通過設置 drop 保留原來的列。 使用語法為: 參數解釋: .實操 二 res ...

2021-09-18 17:06 0 998 推薦指數:

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pandas set_index() reset_index()

set_index() 官方定義: 使用一個或多個現有列設置索引, 默認情況下生成一個新對象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...

Sat Jul 28 08:23:00 CST 2018 0 8405
set_index()與reset_index()函數

set_index()函數 1 主要是理解drop和append參數,注意與reset_index()參數的不同. View Code 二 reset_index()函數 1 重置索引后,drop參數默認為False,想要刪除原先的索引列 ...

Mon Jun 10 22:19:00 CST 2019 0 1476
pandas set_indexreset_index的用法

1.set_index DataFrame可以通過set_index方法,可以設置索引和復合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...

Mon Sep 24 18:51:00 CST 2018 0 13629
DataFrame 重新設置索引: reindex 和 reset_index 的區別

將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...

Mon Jan 14 01:26:00 CST 2019 0 5759
DataFrame 重新設置索引: reindex 和 reset_index 的區別

將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...

Sat Aug 29 18:39:00 CST 2020 0 598
 
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