端到端的OCR：基於CNN的實現 OCR是一個古老的問題。這里我們考慮一類特殊的OCR問題，就是驗證碼的識別。傳統做驗證碼的識別，需要經過如下步驟： 1. 二值化 2. 字符分割 3. 字符識別 這里最難的就是分割。如果字符之間有粘連，那分割起來就無比痛苦了。 最近研究深度學習，發現有人做 ...

在以前的OCR任務中，識別過程分為兩步：單字切割和分類任務。我們一般都會講一連串文字的文本文件先利用投影法切割出單個字體，在送入CNN里進行文字分類。但是此法已經有點過時了，現在更流行的是基於深度學習的端到端的文字識別，即我們不需要顯式加入文字切割這個環節，而是將文字識別轉化為序列學習問題 ...

1.OCR簡介OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；2.Tesseract簡介Tesseract是Ray Smith ...

一、軟閾值算法及推導： 二、近端投影與近端梯度下降 以上推導是結合很多大佬博客整理的，如有侵權，請及時聯系，將對其進行修改。 ...

CRNN是OCR領域非常經典且被廣泛使用的識別算法，其理論基礎可以參考我上一篇文章，本文將着重講解CRNN代碼實現過程以及識別效果。 數據處理 利用圖像處理技術我們手工大批量生成文字圖像，一共360萬張圖像樣本，效果如下： 我們划分了訓練集和測試集（10:1），並單獨存儲為兩個文本文件 ...

到訓練 Deep Retrieval 算法介紹 模型結構 ...

本文推薦了一項汽車VIN碼自動識別技術，用戶通過手機“掃一掃”的簡單操作，就可以快速識別VIN碼，查詢到車輛的詳細信息，為汽修汽配、二手車交易、車輛監管、查勘理賠提高工作效率。 VIN是英文Vehi ...

L1正則化是一種常用的獲取稀疏解的手段，同時L1范數也是L0范數的松弛范數。求解L1正則化問題最常用的手段就是通過加速近端梯度算法來實現的。 考慮一個這樣的問題： 　　minx f(x)+λg(x) x∈Rn，f(x)∈R，這里f(x)是一個二階可微的凸函數，g(x)是一個凸函數（或許不可 ...