Sklearn中二分類問題的交叉熵計算
二分類問題的交叉熵 在二分類問題中，損失函數（loss function）為交叉熵（cross entropy）損失函數。對於樣本點(x,y)來說，y是真實的標簽，在二分類問題中，其取值只可能為集合{0, 1}. 我們假設某個樣本點的真實標簽為yt, 該樣本點取yt=1的概率為yp ...
原文：二分類交叉熵和多分類交叉熵計算形式統一嗎？
關於交叉熵，信息熵等推導，已經有很多博客詳細講解了，這里就不再贅述了。本文要理清的是一個很初級的問題：二分類交叉熵和多分類交叉熵有沒有統一的形式 我們常見的二分類交叉熵形式如下： 而多分類的交叉熵為： 絕大多數教程，都是先以二分類作為特例，講解交叉熵，然后再推到多分類交叉熵。但是，怎么看都覺得兩種形式好像差的很遠，二分類又是yi pi，又是 yi pi 。到了多分類交叉熵的時候，突然就沒有了。去死 ...
2021-09-16 23:32 0 152 推薦指數：
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