生成對抗網絡（GAN）系列（二）——GAN存在的問題
生成網絡的優化目標 the -logD alternative 稱生成器的目標函數： \[\mathop{min}_{\theta } \mathbb{E}_{\boldsymbol z \sim p(\boldsymbol z)}\left [ log(1 - D \left (G ...
原文：生成對抗網絡（GAN）系列（一）—— regular GAN
生成式模型的作用 密度估計 給定一組數據 D left x n right N n ，假設它們都是獨立地從相同的概率密度函數為 p r x 的未知分布中產生的。密度估計是根據數據集 D 來估計其概率密度函數 p theta x 。 在機器學習中，密度估計是一類無監督學習問題。比如在手寫體數字圖像的密度估計問題中，我們將圖像表示為一個隨機變量 X ，其中每一維都表示一個像素值。假設手寫體數字圖像都服 ...
2021-09-17 21:54 0 121 推薦指數：
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