欠擬合和過擬合出現原因及解決方案
(overfitting)和欠擬合(underfitting)是導致模型泛化能力不高的兩種常見原因，都是 ...
原文：過擬合與欠擬合的原因以及解決方案
作者：我執 鏈接：https: zhuanlan.zhihu.com p 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 有哪些原因會導致過擬合 數據層面 訓練集和測試集的數據分布不一致 訓練數據集太少，樣本單一，模型無法從中學到泛化的規則 訓練集中的噪音太多，導致模型過分記住了噪音特征 模型層面 模型過於復雜，換句話說就是模型把這些數據 死記硬背 了下來，而不 ...
2021-09-15 22:16 0 270 推薦指數：
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