情感識別(Speech Emotion Recognition, SER)。 語音情感識別的三個難 ...
DialogueCRN:會話中情感識別的上下文推理網絡 作者:Dou Hu, Lingwei Wei, Xiaoyong Huai 原文地址:DialogueCRN: Contextual Reasoning Networks for Emotion Recognition in Conversations 注意:全文有部分機翻內容,沒來得及校對和理解,很抱歉。 翻譯幫助:百度翻譯 目錄 Dial ...
2021-09-15 13:20 0 155 推薦指數:
情感識別(Speech Emotion Recognition, SER)。 語音情感識別的三個難 ...
論文標題:Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 論文作者: Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 論文地址:https://www.cs.cmu.edu ...
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Karen Simonyan[‡] & Andrew Zisserman[§] Visual Geometry Group, Department ...
論文標題:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 標題翻譯:用於視覺識別的深度卷積神經網絡中的空間金字塔池 論文作者:Kaiming He, Xiangyu ...
論文標題:OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 標題翻譯:OverFeat:使用卷積神經網絡集成識別,定位和檢測 論文作者:Pierre ...
http://www.dengfanxin.cn/?p=403 原文地址 我對物體檢測的一篇重要著作SPPNet的論文的主要部分進行了翻譯工作。SPPNet的初衷非常明晰,就是希望網絡對輸入的尺寸更加靈活,分析到卷積網絡對尺寸並沒有要求,固定尺寸的要求完全來源於全連接層部分 ...
Abstract 處於領先水平的命名實體識別系統嚴重依賴於人工設計的特征與特定領域的知識,從而更高效地學習小型、帶標記的語料庫 。在這篇論文里我們介紹了兩種神經結構——一種結構是基於雙向LSTM與條件隨機場,另一種結構是通過一種基於轉換、Shift-Reduce解析的算法構造並標記 ...
論文的三個貢獻 (1)提出了two-stream結構的CNN,由空間和時間兩個維度的網絡組成。 (2)使用多幀的密集光流場作為訓練輸入,可以提取動作的信息。 (3)利用了多任務訓練的方法把兩個數據集聯合起來。 Two stream結構 視屏可以分成空間與時間兩個部分,空間部分指獨立 ...