看視頻之前,先回憶對回歸的理解: 一元線性回歸其實就是對一個自變量,一個因變量, 我們期望有 y= a+bx ,作為它們的關系式,能夠解釋x和y之間的關系, 已知一組(x,y)1-n,現在根據這個已知的條件, 關系式系數——是否一定存在? 若存在,a,b,最有可能是 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 簡介 兩階段最小二乘法 SLS 回歸擬合的線性模型是一種常用的工具變量估計方法。 本文的主要內容是將各種標准的回歸診斷擴展到 SLS。 SLS估計的回顧 我們需要 SLS回歸的一些基本結果來開發診斷方法,因此我們在此簡單回顧一下該方法。 SLS回歸是由Basmann 和Theil 引自Theil 在 世紀 年代獨立發明的, ...
2021-09-13 20:38 0 173 推薦指數:
看視頻之前,先回憶對回歸的理解: 一元線性回歸其實就是對一個自變量,一個因變量, 我們期望有 y= a+bx ,作為它們的關系式,能夠解釋x和y之間的關系, 已知一組(x,y)1-n,現在根據這個已知的條件, 關系式系數——是否一定存在? 若存在,a,b,最有可能是 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5374 我們要估計的模型是 y=a+bx+cd+ey=a+bx+cd+e, 其中是解釋變量,,和是我們想要估計的系數。是控制變量,是治療變量。我們特別關注我們的治療效果對。 生成數據 首先,讓我們生成數據。 假設 的工具變量 ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 來源 | 拓端數據部落公眾號 本文建立偏最小二乘法(PLS)回歸(PLSR)模型,以及預測性能評估。為了建立一個可靠的模型,我們還實現了一些常用的離群點檢測和變量選擇方法,可以去除潛在的離群點和只使用所選變量的子集來 "清洗 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22458 原文出處:拓端數據部落公眾號 簡介 本文提供了一個經濟案例。着重於原油市場的例子。簡要地提供了在經濟學中使用模型平均和貝葉斯方法的論據,使用了動態模型平均法(DMA),並與ARIMA、TVP等方法進行比較。希望對經濟和金 ...
一元線性回歸的解釋變量只有一個,但是實際的模型往往沒有這么簡單,影響一個變量的因素可能有成百上千個。我們會希望線性回歸模型中能夠考慮到這些所有的因素,自然就不能再用一元線性回歸,而應該將其升級為多元線性回歸。但是,有了一元線性回歸的基礎,討論多元線性回歸可以說是輕而易舉。 另外我們沒必要分別 ...
目錄 簡單回歸模型 相關程度的度量 簡單線性回歸模型 簡單線性回歸的基本假定 普通最小二乘法 OLS 估計的代數性質 總變差的分解 擬合優度檢驗 參數的統計分布 變量的顯著性檢驗 ...
目錄 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 基本假定 統計性質 統計推斷 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 利用矩陣形式推導多元線性回歸模型的解,其思想主要來源於線性方程組和矩陣形式的相互 ...
目錄 平穩時間序列 平穩時間序列 偽回歸現象 白噪聲序列 隨機游走過程 自相關函數 ACF 偏相關函數 PACF 平穩性的單位根檢驗 單整時間序列 平穩時間序列 平穩時間序列 ...