import pandas as pdimport numpy as np import chardet #檢測文件編碼with open(r'D:\test.txt', 'rb') as fo: encode = chardet.detect(fo.readline ...
一 背景 日常數據分析工作中,難免碰到數據量特別大的情況,動不動就 千萬行,如果直接讀進 Python 內存中,且不說內存夠不夠,讀取的時間和后續的處理操作都很費勁。 Pandas 的 read csv 函數提供 個參數:chunksize iterator ,可實現按行多次讀取文件,避免內存不足情況。 使用語法為: 測試數據文件構建: 二 指定 chunksize 分塊讀取文件 pandas.r ...
2021-09-13 17:48 0 1198 推薦指數:
import pandas as pdimport numpy as np import chardet #檢測文件編碼with open(r'D:\test.txt', 'rb') as fo: encode = chardet.detect(fo.readline ...
今天在讀取一個超大csv文件的時候,遇到困難:首先使用office打不開然后在python中使用基本的pandas.read_csv打開文件時:MemoryError 最后查閱read_csv文檔發現可以分塊讀取。 read_csv中有個參數chunksize,通過指定一個chunksize ...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None,usecols=None, squeeze=False, prefix=None ...
對於一個沒有字段名標題的數據,如data.csv 1.獲取數據內容。pandas.read_csv(“data.csv”)默認情況下,會把數據內容的第一行默認為字段名標題。 為了解決這個問題,我們添加“header=None”,告訴函數,我們讀取的原始文件數據沒有列索引 ...
Python中讀取文件的方式有許多種,往往數據量大的情況令人苦惱。之前一篇博客https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12014686.html我說會發大文件讀取的后續。 那么后續來啦! ...
讀取CSV(逗號分隔)文件到DataFrame,也支持文件的部分導入和選擇迭代 更多幫助參見:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 參數: filepath_or_buffer:str,pathlib。str ...
該函數返回一個表格型的數據結構,有行索引和列索引。 用printf可以將返回值內容全部輸出。 除了最左邊的列,其余的列均是從csv文檔里讀取。 ...
pandas.read_csv參數整理 讀取CSV(逗號分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分導入和選擇迭代 更多幫助參見: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 參數 ...