原文:Hive的分桶表

分桶概述 Hive表 分區的實質是 分目錄 將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄 ,且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段 分桶的實質是 分文件 將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件 ,且分桶的字段必須在Hive表中存在。 分桶的意義在於: 可以提高多表join的效率 因為通過分桶已經將超大數據集提取出來了。假如原數據被分了 個桶,此時 表join的時候只需要讀取符合條件的一個分桶,則理 ...

2021-09-12 22:40 0 254 推薦指數:

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hive中的

也是一種用於優化查詢而設計的類型。創建通時,指定的個數、的依據字段,hive就可以自動將數據存儲。查詢時只需要遍歷一個里的數據,或者遍歷部分,這樣就提高了查詢效率 ------創建訂單create table user_leads(leads_id string ...

Tue Apr 23 02:39:00 CST 2019 0 570
Hive SQL之分區

  Hive sql是Hive 用戶使用Hive的主要工具。Hive SQL是類似於ANSI SQL標准的SQL語言,但是兩者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最為接近,但是兩者之間也存在着顯著的差異,比如Hive不支持行級數據的插入、更新和刪除,也不支持事務操作。   注 ...

Sun Aug 18 19:57:00 CST 2019 0 2988
Hive分區的認識與區別

Hive 分區 分區實際上是在的目錄下在以分區命名,建子目錄 作用:進行分區裁剪,避免全掃描,減少MapReduce處理的數據量,提高效率 一般在公司的hive中,所有的基本上都是分區,通常按日期分區、地域分區 分區在使用的時候記得加上分區字段 分區 ...

Fri Jul 23 02:57:00 CST 2021 0 140
Hive 分區和

分區 Hive分區是指按照數據的某列或某些列分為多個區,區從形式上可以理解為文件夾,這樣可以實現取數據的時候,某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有:按時間分區,按業務分區等。 Hive 是比分區更細粒度的數據划分,可以指定的某一列,讓該列數據 ...

Thu Sep 03 01:35:00 CST 2020 0 665
Hive為什么要

對於每一個(table)或者分區, Hive可以進一步組織成,也就是說是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行的組織。Hive采用對列值哈希,然后除以的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個當中。 把(或者分區)組織成(Bucket)有兩個理由: (1)獲得更高 ...

Wed Dec 26 21:24:00 CST 2018 0 1065
hive原理

套話之分的定義:   是對列值取哈希值的方式,將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個、分區都可以進一步進行。 列的哈希值除以的個數來決定每條數據划分在哪個中。(網上其它定義更詳細,有點繞,結合后面實例) 適用場景:數據抽樣( sampling ...

Fri Oct 25 19:33:00 CST 2019 0 429
hive

套話之分的定義:   是對列值取哈希值的方式,將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個、分區都可以進一步進行。 列的哈希值除以的個數來決定每條數據划分在哪個中。(網上其它定義更詳細,有點繞,結合后面實例) 適用場景:數據抽樣( sampling ...

Mon Aug 13 22:55:00 CST 2018 0 745
hivebucketed table字段選擇與個數確定

為什么 (1)獲得更高的查詢處理效率。加上了額外的結構,Hive 在處理有些查詢時能利用這個結構。具體而言,連接兩個在(包含連接列的)相同列上划分了,可以使用 Map 端連接 (Map-side join)高效的實現。比如JOIN操作。對於JOIN操作兩個有一個相同的列 ...

Wed Aug 07 06:14:00 CST 2019 0 1215
 
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