java~並行計算~Future和Callable實現大任務的並行處理
Callable是一個泛型接口，也是一個FunctionalInterface,即函數式接口，它可以使用在Lambda表達式上，即現在比較流行的函數式編程，其實java8之后，封裝了好多函數式接口，今天說的Callable它是一個帶有返回值的接口，它主要和Future一起使用，用在並行計算 ...
原文：java~並行計算~大集合的並行處理
上一次寫了關於 FunctionalInterface 一個批量處理數據的類 和 Future和Callable實現大任務的並行處理 的文章，本講主要結合實際應用，來封裝一個集合並行處理組件，我們的集合分為數據庫查詢出現的分頁集合 還有一個是內存的集合，今天主要說一下內存集合的並行處理。 場景介紹 有一個比較耗時的工作，將top 的用戶的行為信息統計 統計的信息來自很多業務，很多服務，不能使用聚合 ...
2021-09-10 14:22 0 211 推薦指數：
相關推薦
java8 parallel並行處理實戰
需求 我需要做一個人員某幾項數據的統計，由於數據量較大，不能一次性加載到內存進行統計。所以采用了遍歷每個用戶。當然也可以分配處理。 分析需求可得知，每個用戶其實互不相關，數據的統計可以同步進行，因此考慮到並發執行。而java8剛好提供了這樣的功能，對集合數據的並發執行parallel ...
MATLAB 並行計算
主要函數：parfor 並行 for 循環 說明： parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...
並行計算簡介
1 什么是並行計算？ 串行計算： 傳統的軟件通常被設計成為串行計算模式，具有如下特點： 一個問題被分解成為一系列離散的指令； 這些指令被順次執行； 所有指令均在一個處理器上被執行； 在任何時刻，最多只有一個指令能夠被執行。 並行計算： 簡單 ...
DPDK並行計算
： 處理器提高性能主要是通過兩個途徑，一個是提高IPC（CPU每一時鍾周期內所執行的指令多少），另一 ...
python並行計算
0. 基礎並行/發：multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 並發：asynico 3. Ipython下的並行計算： 使用ipyparallel庫的IPython提供了前所未有的能力，將科學Python的探索能力與幾乎即時訪問多個計算 ...
Java通過Fork/Join來優化並行計算
Java代碼： ...
並行計算和MapReduce
基於HPC集群的並行計算模型做一個簡要比較，也算是對前一陣子所學的MapReduce知識做一個總結和梳理。 ...