引言： 帆軟作為全球數據分析和商業智能平台提供商，這幾年深刻的感受到了全球數據應用的熱潮，但是隨着越來越多的客戶開始實施並廣泛應用BI系統，數據治理的話題也在最近被越來越多地提及和討論。 過去的十年，銀行的IT系統經歷了數據量高速膨脹的時期，這些海量的、分散在不同角落的異構數據導致 ...

數據集成是把不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業提供全面的數據共享。 數據集成的核心任務是要將互相關聯的異構數據源集成到一起，使用戶能夠以透明的方式訪問這些數據資源。 數據集成的目的是指維護數據源整體上的數據一致性，解決企業“信息 ...

Request 幾要素: URL:請求的地址,如果有參數會自動解析顯示在Params中,如果手動在Params添加參數,也會自動補充到URL中. Params: postman有兩個地方都可以輸入參數變量和值，他們有什么區別呢？ Params處設置的變量請求時會變成URL問號后面的參數帶到 ...

天氣無法預測但季節可以感知，對於投資者來說，投資的季節至關重要。 4中市場季節轉換的重要跡象，即四項基本原則： 大量 缺口 密集 背離 大量 不必糾結於具體的量化參數，能夠 ...

如題，今天要聊得這個話題，包含了四個“治理”。 先上一張圖： 看完這張圖你有什么想法，這張圖說明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、數倉治理和數據治理的關系嗎？ 如果這張圖是在描述四個“治理”之間的層次結構，那你認為哪一個結構是正確的呢？ 如果您是企業的高管，您會選 ...

沒有被管理的數據很難實現價值轉換，很難被稱之為數據資產。 在業務數據化、數據資產化再到數據價值指導業務發展的路上，合理的數據分類，再有針對的進行管理、運營是必不可少的。 常見的分類維度，可以把數據資產分為：數據和描述數據的數據，也就是元數據，再高階的分類還可以分為描述元數據的數據，也就是元元數據 ...

個人理解 【個人對數據治理的理解】 轉述 當前數據治理存在哪些問題和困難？ - 搜狐新聞 ​ 跨組織的溝通協調問題 / 投資決策的困難 / 工作的持續推進 / 技術選型 數據治理將遇到哪些問題 - itpub 2不3難： 事后型治理，不一致 / 被動型治理(治理體系被分割 ...

數據治理是當今快速發展且競爭激烈的企業環境中的一項要求。既然企業有機會捕獲大量不同的內部和外部數據，那么他們需要一個紀律來最大化其價值、管理風險並降低成本。 什么是數據治理？ 數據治理是流程、角色、政策、標准和指標的集合，可確保有效和高效地使用信息，使企業能夠實現其目標。它建立了流程和職責 ...