美團大腦：知識圖譜的建模方法及其應用
作為人工智能時代最重要的知識表示方式之一，知識圖譜能夠打破不同場景下的數據隔離，為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。美團大腦圍繞吃喝玩樂等多種場景，構建了生活娛樂領域超大規模的知識圖譜，為用戶和商家建立起全方位的鏈接。我們美團希望能夠通過對應用場景下的用戶偏好和商家定位進行更為深度 ...
原文：美團商品知識圖譜的構建及應用
商品知識圖譜作為新零售行業數字化的基石，提供了圍繞商品的精准結構化理解，對業務應用起到了至關重要的作用。相比於美團大腦中原有的圍繞商戶的圖譜而言，商品圖譜需應對更加分散 復雜 海量的數據和業務場景，且面臨着信息來源質量低 數據維度多 依賴常識以及專業知識等挑戰。本文將圍繞零售商品知識圖譜，介紹美團在商品層級建設 屬性體系建設 圖譜建設人效提升等方向的探索，希望對大家有所幫助或啟發。 背景 美團大腦 ...
2021-09-09 11:25 0 283 推薦指數：
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【說在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴！[認真看圖][認真看圖] 【補充說明】如果你對知識圖譜感興趣，歡迎先瀏覽我的另一篇隨筆：基於圖模型的智能推薦算法學習筆記 一、知識圖譜的機遇與挑戰 分享一下肖仰華教授的報告。報告深度剖析 ...
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導讀 知識圖譜 (Knowledge Graph) 是當前的研究熱點。自從2012年Google推出自己第一版知識圖譜以來，它在學術界和工業界掀起了一股熱潮。各大互聯網企業在之后的短短一年內紛紛推出了自己的知識圖譜產品以作為回應。比如在國內，互聯網巨頭百度和搜狗分別推出”知心“和”知立方”來改進 ...