數據預處理 第3篇：數據預處理（使用插補法處理缺失值）
插補法可以在一定程度上減少偏差，常用的插補法是熱卡插補、擬合插補和多重插補。擬合插補，要求變量間存在強的相關性；多重插補（MCMC法），是在高缺失率下的首選插補方法，優點是考慮了缺失值的不確定性。 一，熱卡插補 熱卡填充（Hot deck imputation）也叫就近補齊，對於一個包含空值 ...
原文：數據預處理--缺失值判斷和處理（刪除發、插補法（均值插補、熱平台插補））
數據預處理 數據集加載 這里使用mice軟件包下的nhanes 數據集進行演示，這是一個含有缺失值的小規模數據集。 library lattice library MASS library nnet library mice data nhanes dim nhanes 獲取數據集的維度 summary nhanes 結果分析：age和hyp是定性變量，分別為 類和 類，bmi和chl是定量變量 ...
2021-09-08 16:48 0 2445 推薦指數：
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