Pytorch RNN
0、循環神經網絡 (Recurrent Neural Network) 每一步的參數W是固定的 當前隱狀態包含了所有前面出現的單詞信息 對於RNN，如何訓練Train: ①：每一時刻的輸出誤差Et都有之前所有時刻的隱狀態ht有關，因此是求和符號 ②：對於隱狀態 ...
原文：手寫RNN真正掌握RNN結構，並與pytorch官方RNN比較最終輸出
背景： RNN Recurrent Neural Networks ，被國內翻譯為循環神經網絡，或者遞歸神經網絡，竊以為這兩種表述都不合理，應該稱為： 深度 同參時序神經網絡 下文展開講述 。 RNN公式 來自：pytorch rnn ： begin align h t amp tanh W ih x t b ih W hh h t b hh end align 這個公式體現了每層RNN的輸入 i ...
2021-09-08 17:03 0 113 推薦指數：
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