https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
Thomas N.Kipf等人於 年發表了一篇題為 SEMI SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 的論文,提出了一種直接在圖上進行卷積操作的算法,在引文網絡和知識圖譜的數據集中取得了state of the art的效果,開啟了圖神經網絡研究的熱潮。GCN及其變體已經成功應用在自然語言處理 計算機視覺以及推薦系統中 ...
2021-09-08 21:37 0 933 推薦指數:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
1.代碼結構 ├── data // 圖數據 ├── inits // 初始化的一些公用函數 ├── layers // GCN層的定義 ├── metrics // 評測指標的計算 ├── models // 模型結構定義 ├── train // 訓練 └── utils // 工具函數的定義 ...
GCN模塊的實現比較簡單,在giuhub上看到兩種實現,輕微不同 實現一:https://github.com/ycszen/pytorch-segmentation/blob/master/gcn.py class GCN(nn.Module): def __init__ ...
參考 : 首先看兩篇論文,大概了解一下原理性的東西: GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS THOMAS KIPF, 30 SEPTEMBER 2016 http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks ...
NNLM NNLM:Neural Network Language Model,神經網絡語言模型。源自Bengio等人於2001年發表在NIPS上的《A Neural Probabilistic L ...
follow this repo: https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/tree/master/ML/Pytorch/GANs/SRGAN paper: https://arxiv.org/pdf ...
paper: https://arxiv.org/pdf/1809.00219.pdf Enhanced SRGAN,顧名思義,就是SRGAN的增加版 改進的地方包括網絡結構、對抗損失和感知 ...