TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 歡迎來到本周的編程作業。到目前為止,您一直使用numpy來構建神經網絡。現在我們將引導你通過一個深度學習框架,它將允許你更容易地建立神經網絡。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
目錄 第二課第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow Packages . Checking TensorFlow Version Basic Optimization with GradientTape . Linear Function Exercise linear function . Computing the Sig ...
2021-09-07 17:18 0 535 推薦指數:
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 歡迎來到本周的編程作業。到目前為止,您一直使用numpy來構建神經網絡。現在我們將引導你通過一個深度學習框架,它將允許你更容易地建立神經網絡。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度 ...
Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:htt ...
Gradient Checking 梯度檢查 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考 ...
一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三周的編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...
目錄 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Packages 1 - Problem Statement ...
一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0: ...
先來說說回歸的思想吧: 常見的回歸就是通過一系列的點,計算得到一條線。當有新的輸入時,可以直接計算得到輸出。用最小二乘法求解線性回歸方程就是我們最早接觸到的回歸。對於線的表示都不盡相同,如線性回歸得 ...