原文:PyTorch中Tensor的查找和篩選

轉自:https: blog.csdn.net tfcy article details 按照指定軸上的坐標進行過濾 index select 沿着某tensor的一個軸dim篩選若干個坐標 where 用於將兩個broadcastable的tensor組合成新的tensor,類似於c 中的三元操作符 : 指定條件返回 tensor 返回索引 gt gt gt x torch.arange gt ...

2021-09-06 19:31 0 339 推薦指數:

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PytorchTensortensor的區別

默認數據類型 在Pytorch默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量: import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
pytorchTensor的剖析

不是python層面Tensor的剖析,是C層面的剖析。 看pytorch下lib庫的TH好一陣子了,TH也是torch7下面的一個重要的庫。 可以在torch的github上看到相關文檔。看了半天才發現pytorch借鑒了很多torch7的東西。 pytorch大量借鑒 ...

Mon Dec 11 09:00:00 CST 2017 0 3261
Pytorchtensor的打印精度

1. 設置打印精 Pytorchtensor打印的數據長度需要使用torch.set_printoptions(precision=xx)進行設置,否則打印的長度會很短,給人一種精度不夠的錯覺: 2. 類型轉換對精度的影響 這里考慮使用類型轉換將單精度浮點轉換為雙精度浮點 ...

Thu Apr 14 05:27:00 CST 2022 0 1117
pytorchtensor的squeeze()和unsqueeze()

squeeze(): squeeze(arg)表示第arg維的維度值為1,則去掉該維度。否則tensor不變。(即若tensor.shape()[arg] = 1,則去掉該維度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)與squeeze(arg)作用相反,表示在第arg維 ...

Wed Jun 27 06:33:00 CST 2018 0 11398
pytorchtensor張量的創建

import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...

Tue Feb 11 05:51:00 CST 2020 0 265
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
PytorchTensor的類型轉換

PytorchTensor常用的類型轉換函數(inplace操作): (1)數據類型轉換   在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函數進行轉換,所有的Tensor類型可參考https ...

Fri May 10 00:01:00 CST 2019 0 22379
 
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