海量數據分析快准穩！GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析特性詳解
摘要：除了擁有 ClickHouse 本身的極致性能外，GaussDB(for MySQL)的HTAP只讀分析在 MaterilizeMySQL引擎的性能和穩定性等方面具有更優秀的表現，為提供更快更准的數據分析保駕護航。 引言 HTAP（Hybrid Transactional ...
原文：50億海量數據如何高效存儲和分析？ GaussDB (for Cassandra) 3個秘訣搞定
摘要：信息社會正在從互聯網時代走向物聯網時代，企業不可避免的要面對數據量劇增帶來的一系列問題：如何高效存儲和擴容，如何在對原有業務改動最小的情況下做到智能化和實時分析。 本文分享自華為雲社區 億海量數據如何高效存儲和分析 GaussDB for Cassandra 個秘訣搞定 ，作者： Cassandra官方 。 當下，信息社會正在從互聯網時代走向物聯網時代，信息交互變得更加龐雜 高效和智能。對 ...
2021-09-06 10:27 0 187 推薦指數：
相關推薦
MongoDB 海量數據高效讀寫
mysql -- 操作硬盤 -- i/o --- 高並發時 拒絕訪問 主從，主主結構 --- 高可用 redis --- 純內存數據庫 八大數據結構... 數據淘汰算法 10w/Qps --- 數據統計匯總操作不便 mongodb --- 內存（熱數據庫 20%） --- 硬盤 （冷數據 80 ...
海量數據去重（上億數據去重）
： 海量的數據一般可以根據一定的規則分層，比如：針對海量的小區數據，可以把所在同一區域的小區去重，然 ...
kudu+impala 27億條數據的高並發海量分析壓測
SQL：select a.tid,count(*),sum(std_mileage) from kudu_via_city_pdi3 as a where entry_time between "+e ...
Cassandra的數據存儲結構——cassandra總結(一)
Cassandra 的數據模型是基於列族（Column Family）的四維或五維模型。它借鑒了 Amazon 的 Dynamo 和 Google's Big Table 的數據結構和功能特點，采用Memtable的方式進行存儲。在 Cassandra 寫入數據之前，需要先記 ...
海量數據存儲
千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數據中，什么情況都可能 ...
海量數據存儲方案
參考原文：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序，當用戶規模比較小的時候，使用簡單的：一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器，這樣的話完全可以解決一部分問題 ...