神經網絡——反向傳播BP算法公式推導
在神經網絡中，當我們的網絡層數越來越多時，網絡的參數也越來越多，如何對網絡進行訓練呢？我們需要一種強大的算法，無論網絡多復雜，都能夠有效的進行訓練。在眾多的訓練算法中，其中最傑出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神經網絡學習算法。在實際任務中，大部分都是使用的BP算法來進行網絡訓練 ...
原文：BP神經網絡（算法整體思路及原理+手寫公式推導）
. 簡介 . 計算過程 . 權重偏置更新公式推導 . BP神經網絡優劣勢 . 簡介 BP back propagation 神經網絡是 年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念，是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡，是應用最廣泛的神經網絡。 BP網絡是在輸入層與輸出層之間增加若干層 一層或多層 神經元，這些神經元稱為隱單元，它們與外界沒有直接的聯系，但其狀態 ...
2021-08-24 17:24 0 344 推薦指數：
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