聚合點算法實現
最近項目需要做GPS點位的預警分析，其中有用到點聚集的分析。 從網上找了一些文章看了下，結合別人的思路、例子進行了加工。 具體的思路分析： 1、數據存儲類設計，一個的點的設計，一個是聚合點類； ...
原文：Python3實現打格點算法的GPU加速
技術背景 在數學和物理學領域，總是充滿了各種連續的函數模型。而當我們用現代計算機的技術去處理這些問題的時候，事實上是無法直接處理連續模型的，絕大多數的情況下都要轉化成一個離散的模型再進行數值的計算。比如計算數值的積分，計算數值的二階導數 海森矩陣 等等。這里我們所介紹的打格點的算法，正是一種典型的離散化方法。這個對空間做離散化的方法，可以在很大程度上簡化運算量。比如在分子動力學模擬中，計算近鄰表的 ...
2021-09-08 17:50 0 204 推薦指數：
相關推薦
Python實現GPU加速的基本操作
技術背景 之前寫過一篇講述如何使用pycuda來在Python上寫CUDA程序的博客。這個方案的特點在於完全遵循了CUDA程序的寫法，只是支持了一些常用函數的接口，如果你需要自己寫CUDA算子，那么就只能使用非常不Pythonic的寫法。還有一種常見的方法是用cupy來替代numpy，相當於一個 ...
布點算法的原理和實現
。我們將其稱為布點算法。 基本原理 一個好的布點算法應該能盡量滿足以下四個特點： 對稱性：繪制 ...
Javascript如何實現GPU加速？
歡迎大家前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由騰訊Bugly發表於雲+社區專欄 1. 什么是Javascript實現GPU加速？ CPU與GPU設計目標不同，導致它們之間內部結構差異很大。 CPU需要應對通用場景，內部結構非常復雜。 而GPU往往面向數據類型統一 ...
Python GPU加速
https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/83687809 Numba:高性能計算的高生產率 在這篇文章中，筆者將向你介紹一個來自Anaconda的Python編譯器Numba，它可以在CUDA-capable GPU或多核 ...
基於python3的可視化數據聚類系統（k-means算法和k-中心點算法）
1、用戶界面 1）點擊讀取文件按鈕，讀取到的文件如下圖所示： 數據聚類系統讀取文件 數據聚類系統導入文件 2）設置簇的個數，這里設置成2，並選擇K-means聚類算法，顯示的結果如下圖： 數據聚類系統運行K-means聚類算法 3）設置簇的個數，這里設置成2，並選擇 ...
Javascript如何實現GPU加速？
一、什么是Javascript實現GPU加速？ CPU與GPU設計目標不同，導致它們之間內部結構差異很大。CPU需要應對通用場景，內部結構非常復雜。而GPU往往面向數據類型統一，且相互無依賴的計算。所以，我們在Web上實現3D場景時，通常使用WebGL利用GPU運算（大量頂點 ...
python開啟GPU加速
看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加進代碼里面速度並沒有提高，查了很久才找到問題所在，當你的電腦有兩塊以上GPU時，上面這兩句代碼才起作用！ 因為我的電腦 ...