[優化算法] 拉丁超立方采樣與基於優化的均勻采樣
拉丁超立方采樣 拉丁超立方采樣（Latin hypercube sampling，縮寫LHS）是一種從多元參數分布中近似隨機采樣的方法，屬於分層采樣技術，常用於計算機實驗或蒙特卡洛積分等。 在統計抽樣中，拉丁方陣是指每行、每列僅包含一個樣本的方陣。比如 X ...
原文：matlab和python中進行拉丁超立方抽樣（逆變換法）
什么是拉丁超立方抽樣法 它和蒙特卡羅模擬有什么關系 逆變換方法 The Inverse Transform Method 采樣 拉丁超立方抽樣 拉丁超立方抽樣 LHS 是一種從多維分布中生成參數值的近隨機樣本的統計方法。抽樣方法常用於構建計算機實驗或進行蒙特卡羅積分。在統計抽樣的上下文中，當 且僅當 每行和每列只有一個樣本時，包含樣本位置的方格為拉丁方格。拉丁超立方體是將這個概念推廣到任意數量的維 ...
2021-09-01 22:14 0 633 推薦指數：
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