原文:雙線性插值法(bilinear interpolation)

前面講解了最近鄰插值法縮放圖像以及不足之處,本篇介紹另外一種插值法,介紹雙線性插值法之前先介紹線性插值。 . 線性插值 線性插值是指插值函數為一次多項式的插值方式,其在插值節點上的插值誤差為零。線性插值可以用來近似代替原函數,也可以用來計算得到查表過程中表中沒有的數值。如圖所示現在已知y f x 的兩個點坐標分別是 x ,y , x ,y ,現在在區間 x ,x 內給定任意x,如何求y,線性插值法 ...

2021-08-31 22:32 0 977 推薦指數:

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雙線性插值(Bilinear Interpolation)

雙線性插值(Bilinear Interpolation) 轉自: http://www.cnblogs.com/xpvincent/archive/2013/03/15/2961448.html 最近用到插值算法,使用三次樣條插值時仿真速度太慢,於是采用算法簡單 ...

Fri May 31 19:39:00 CST 2013 0 2757
雙線性插值(Bilinear Interpolation)

最近用到插值算法,使用三次樣條插值時仿真速度太慢,於是采用算法簡單的線性插值。本篇主要介紹一下雙線性插值的實現方法。 1. 線性插值 已知坐標 (x0, y0) 與 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 區間內某一位置 x 在直線上的值。 由於 x ...

Fri Mar 15 22:53:00 CST 2013 2 30850
OpenCV ——雙線性插值Bilinear interpolation

1,原理  在圖像的仿射變換中,很多地方需要用到插值運算,常見的插值運算包括最鄰近插值雙線性插值,雙三次插值,蘭索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,雙線性插值由於折中的插值效果和運算速度,運用比較廣泛。  越是簡單的模型越適合用來舉例子,我們就舉個簡單的圖像:3*3 的256級灰度 ...

Tue Mar 22 03:09:00 CST 2016 3 32275
Bilinear interpolation雙線性插值詳解(轉)

最近在做視頻拼接的項目,里面用到了圖像的單應性矩陣變換,在最后的圖像重映射,由於目標圖像的坐標是非整數的,所以需要用到插值的方法,用的就是雙線性插值,下面的博文主要是查看了前輩的博客對雙線性插值算法原理進行了一個總結,在這里也感謝一些大牛的博文。 http ...

Wed Nov 21 00:59:00 CST 2018 0 2966
圖像插值技術——雙線性插值法

在圖像處理中,如果需要對圖像進行縮放,一般可以采取插值法,最常用的就是雙線性插值法。本文首先從數學角度推導了一維線性插值和二維線性插值的計算過程,並總結了規律。隨后將其應用到圖像的雙線性插值上,利用Matlab編程進行圖像的縮放驗證,實驗證明,二維線性插值能夠對圖像做出較好的縮放效果。 數學角度 ...

Wed May 27 04:32:00 CST 2020 0 1861
最近鄰插值法&線性插值&雙線性插值&三線性插值

最近鄰插值法nearest_neighbor是最簡單的灰度值插值。也稱作零階插值,就是令變換后像素的灰度值等於距它最近的輸入像素的灰度值。 造成的空間偏移誤差為像素單位,計算簡單,但不夠精確。但當圖像中的像素灰度級有細微變化時,該方法會在圖像中產生人工的痕跡。 http ...

Tue Nov 15 07:14:00 CST 2016 1 3878
使用雙線性插值法放大圖像(matlab實現)

雙線性插值的概念及公式可以參考百度,這里僅對算法原理進行簡單的說明: 雙線性插值計算公式: f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+ uvf(i+1,j+1 ...

Fri Nov 28 01:23:00 CST 2014 2 19848
雙線性插值

假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

Sun Sep 08 21:37:00 CST 2019 0 451
 
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