1. 什么是LRU算法 LRU是Least Recently Used的縮寫，即最近最久未使用，常用於頁面置換算法，是為虛擬頁式存儲管理服務的。 LRU算法的提出，是基於這樣一個事實：在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在后面的幾條指令中頻繁使用。反過來說，已經很久沒有使用的頁面很可能在未來 ...

leetcode題目-16.25.LRU緩存 即如果一組數字，最近使用的放在最左邊，最近不用的放在最右邊。因此如果新寫入一個數字，如果內存滿了，就把最右邊的數字替換掉，新來的數字放在最左邊。如果新獲取一個數據，那么這個數據就是最新使用的了，就更新它的位置。 因此這組數據需要頻繁 ...

前言： 【小王的困惑】 首先考慮這樣的一個業務場景,小王在A公司上班，有一天產品提出了一個需求：“咱們系統的用戶啊，每天活躍的就那么多，有太多的僵屍用戶，根本不登錄，你能不能考慮做一個 ...

LRU Cache 題目鏈接：https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream.h> #include <time. ...

總結 1.Redis的LRU 實現思路 最初思路：隨機選三個Key，把idle time（距離最后一次被命令程序訪問的時間）最大的那個Key移除。后來，把3改成可配置的一個參數，默認為N=5：maxmemory-samples 5。該方法雖簡單有效，但它還是有缺點的：每次 ...

LRU原理 在一般標准的操作系統教材里，會用下面的方式來演示 LRU 原理，假設內存只能容納3個頁大小，按照 7 0 1 2 0 3 0 4 的次序訪問頁。假設內存按照棧的方式來描述訪問時間，在上面的，是最近訪問的，在下面的是，最遠時間訪問的，LRU就是這樣工作的。 但是如果讓我們自己設計 ...

場景 公司的業務越來越復雜，我們需要抽出一個用戶系統，向各個業務系統提供用戶的基本信息。 用戶系統作為非常基礎的應用，公司內部會有很多個系統去調用，因此一定要注意性能問題。 ...