原文:Python的GPU編程實例——近鄰表計算

技術背景 GPU加速是現代工業各種場景中非常常用的一種技術,這得益於GPU計算的高度並行化。在Python中存在有多種GPU並行優化的解決方案,包括之前的博客中提到的cupy pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的標志性Python庫。這里我們重點推numba.cuda這一解決方案,因為cupy的優勢在於實現好了的眾多的函數,在算法實現的靈活性上還比較欠缺 而pycuda雖然提供了很 ...

2021-08-31 09:49 0 431 推薦指數:

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Python-GPU加速】基於Numba的GPU計算加速(一)基本

Numba是一個可以利用GPU/CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯,大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器@jit,@cuda.jit,@vectorize等對函數進行編譯 JIT:即時編譯,提高執行速度 基於特定數據類型 集中於 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
Python(五)編程實例

Python(五)編程實例 抓取網頁信息,並生成txt文件內容! Python抓取網頁技能——Python抓取網頁就是我們常看見的網絡爬蟲,我們今天所要用到的就是我們Python中自帶的模塊,用這些模塊將網頁內容爬取下來,並生成一個txt文件。 (一)實例思路 ...

Sat Mar 18 00:27:00 CST 2017 6 23899
spark編程python實例

spark編程python實例 ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once; existing SparkContext(app=PySparkShell, master=local[]) 1.pyspark ...

Mon Jul 18 07:51:00 CST 2016 0 1671
Python GUI編程實例

效果如下:   至此,轉載請注明出處。 ...

Mon Dec 11 03:39:00 CST 2017 0 1695
JAX-MD在近鄰計算中,使用了什么奇技淫巧?(一)

技術背景 JAX-MD是一款基於JAX的純Python高性能分子動力學模擬軟件,應該說在純Python的軟件中很難超越其性能。當然,比一部分直接基於CUDA的分子動力學模擬軟件性能還是有些差距。而在計算過程中,近鄰計算是占了較大時間和空間比重的模塊,我們通過源碼分析,看看JAX-MD中使 ...

Wed Jan 05 00:11:00 CST 2022 0 152
python3使用pycuda執行簡單GPU計算任務

技術背景 GPU的加速技術在深度學習、量子計算領域都已經被廣泛的應用。其適用的計算模型是小內存的密集型計算場景,如果計算的模型內存較大,則需要使用到共享內存,這會直接導致巨大的數據交互的運算量,通信開銷較大。因為pycuda的出現,也使得我們可以直接在python內直接使用GPU函數 ...

Mon Mar 22 05:46:00 CST 2021 0 1303
 
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