技術背景 GPU加速是現代工業各種場景中非常常用的一種技術,這得益於GPU計算的高度並行化。在Python中存在有多種GPU並行優化的解決方案,包括之前的博客中提到的cupy pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的標志性Python庫。這里我們重點推numba.cuda這一解決方案,因為cupy的優勢在於實現好了的眾多的函數,在算法實現的靈活性上還比較欠缺 而pycuda雖然提供了很 ...
2021-08-31 09:49 0 431 推薦指數:
Numba是一個可以利用GPU/CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯,大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器@jit,@cuda.jit,@vectorize等對函數進行編譯 JIT:即時編譯,提高執行速度 基於特定數據類型 集中於 ...
Python(五)編程小實例 抓取網頁信息,並生成txt文件內容! Python抓取網頁技能——Python抓取網頁就是我們常看見的網絡爬蟲,我們今天所要用到的就是我們Python中自帶的模塊,用這些模塊將網頁內容爬取下來,並生成一個txt文件。 (一)實例思路 ...
spark編程python實例 ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once; existing SparkContext(app=PySparkShell, master=local[]) 1.pyspark ...
效果如下: 至此,轉載請注明出處。 ...
技術背景 JAX-MD是一款基於JAX的純Python高性能分子動力學模擬軟件,應該說在純Python的軟件中很難超越其性能。當然,比一部分直接基於CUDA的分子動力學模擬軟件性能還是有些差距。而在計算過程中,近鄰表的計算是占了較大時間和空間比重的模塊,我們通過源碼分析,看看JAX-MD中使 ...
第一章 程序設計基本方法 實例1.1斐波那契數列計算 實例1.2 圓面積的計算 實例1.3繪制五角紅星 實例1.4 程序運行計時 實例1.5繪制七彩圓圈 習題-基本編程題: ⒈悄悄話 ...
技術背景 GPU的加速技術在深度學習、量子計算領域都已經被廣泛的應用。其適用的計算模型是小內存的密集型計算場景,如果計算的模型內存較大,則需要使用到共享內存,這會直接導致巨大的數據交互的運算量,通信開銷較大。因為pycuda的出現,也使得我們可以直接在python內直接使用GPU函數 ...