深度學習PyTorch中GPU利用率較低，CPU利用率很低
參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 總結一下，第一是增加batch size，增加GPU的內存占用率，盡量用完內存，而不要剩一半，空的內存給另外的程序用，兩個任務的效率都會非常低。 第二，在數據加載 ...
原文：深度學習PyTorch，TensorFlow中GPU利用率較低，CPU利用率很低，且模型訓練速度很慢的問題總結與分析
第一是增加batch size，增加GPU的內存占用率，盡量用完內存，而不要剩一半，空的內存給另外的程序用，兩個任務的效率都會非常低。 第二，在數據加載時候，將num workers線程數設置稍微大一點，推薦是 , 等，且開啟pin memory True。不要將整個任務放在主進程里面做，這樣消耗CPU，且速度和性能極為低下。 ...
2021-08-30 16:14 0 93 推薦指數：
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