一致性哈希算法原理
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的，設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題，初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題，使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
原文：Redis之哈希分片原理一致性哈希算法與crc16算法
集群分片模式 如果Redis只用復制功能做主從，那么當數據量巨大的情況下，單機情況下可能已經承受不下一份數據，更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下，數據分片是一個非常好的解決辦法。 Redis的Cluster正是用於解決該問題。它主要提供兩個功能： 自動對數據分片，落到各個節點上 即使集群部分節點失效或者連接不上，依然可以繼續處理命令 對於第二點，它的功能有點類似於Sentien ...
2021-08-30 11:08 0 313 推薦指數：
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一.節點取余 根據redis的鍵或者ID,再根據節點數量進行取余。 key：value如下 name:1 zhangsna:18:北京 對name:1 進行hash操作，得出來得值是2423423452，用這個值除3，余1則放到1號節點中進行存儲，余2則放到2號節點存儲。 二.一致性 ...
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mycat 分片算法之一致性哈希算法
原理： 為將數據均勻分布在各個節點中。 對其進行哈希，取值在 0 ~ 232-1 閉環中定位到順時針第一個節點，將此數據分配其中。 由於節點有限，可能取哈希分布不均。 設置虛擬節點比如160，先將哈希分布在160節點上，然后把對應的節點聚合到真實節點中。 舉例： < ...
一致性哈希算法原理分析及實現
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一致性哈希算法的基本原理
工程師常使用服務器集群來設計和實現數據緩存，以下是常見的策略： 1．無論是添加、查詢還是刪除數據，都先將數據的id通過哈希函數轉換成一個哈希值，記為key。 2．如果目前機器有N 台，則計算key%N的值，這個值就是該數據所屬的機器編號，無論是添加、刪除還是查詢操作，都只在這台機器上進 ...
一致性哈希算法整理
首先，一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數，然后除以內存空間的大小，將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中，我們總是假設：內存位置的數量是已知的，而且這個數永遠不變 但是這種 ...