目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 （1）創建ndarray數組 （2）操作數組 ...

一、Python概述 　　Python與Excel對比。 　　　　Excel:1.具備強大的功能，但面對大量的數據，處理麻煩，處理速度無法滿足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析階段，例如：對比分析，趨勢分析，結構分析等。 　　　　Python:1.Python語言強大 ...

什么是數據分析? 運用不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析結果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷 ...

　　一、說在前面的話 　　上一篇，樓主介紹了使用flume集群來模擬網站產生的日志數據收集到hdfs。但我們所采集的日志數據是不規則的，同時也包含了許多無用的日志。當需要分析一些核心指標來滿足系統業務決策的時候，對日志的數據清洗在所難免，樓主本篇將介紹如何使用mapreduce程序對日志數據進行 ...

1. App產生日志數據，發送web請求： gmall-mock模塊 2. springboot接收日志落盤並發送給kafka： gmall-logger模塊--SpringBoot的部署 日志前加一個ts時間戳；org.slf4j.LoggerFactory ...

NumPy庫學習 一.數據的維度 數據的維度是數據的組織形式。 一維數據：由對等關系的有序或無序數據構成，采用線性方式組織。例如列表和數組，這兩者的區別是列表的數據類型可以不同，數組的數據類型必須相同。 二維數據：由多個一維數據構成，是一維數據的組合形式。例如表格是典型的二位數據 ...

對於numpy的函數，pands等，不是很熟，我來copy一下code，敲擊一下，找找感覺。 默認的導入包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as ...

一.數據分析的步驟: 1.查看數據並提出問題 2.數據清洗 3.代碼編寫,提取出結果數據,並分析是否有異常數據,修改代碼 4.根據數據選擇合適的圖表進行展示 5.根據圖表小組討論交流獲得最終的結果 二.環境與原始數據准備 安裝Anaconda2版本,同時更新軟件包更新最新版 ...