Pytorch-卷積神經網絡CNN之lenet5的Pytorch代碼實現
先說一個小知識，助於理解代碼中各個層之間維度是怎么變換的。 卷積函數：一般只用來改變輸入數據的維度，例如3維到16維。 Conv2d() 一個小例子： 卷積神經網絡實戰之Lenet5： 下面放一個示例圖，代碼中的過程就是根據示例圖進行 ...
原文：CNN的Pytorch實現(LeNet)
CNN的Pytorch實現 LeNet 上次寫了一篇CNN的詳解，可是累壞了老僧我。寫完后拿給朋友看，朋友說你這Pytorch的實現方式對於新人來講會很不友好，然后反問我說里面所有的細節你都明白了嗎。我想想，的確如此。那個源碼是我當時 動手學pytorch 的時候整理的，里面有很多包裝過的函數，對於新入門的人來講，的確是個大問題。於是，痛定思痛的我決定重新寫Pytorch實現這一部分，理論部分我就 ...
2021-08-29 23:43 0 543 推薦指數：
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