統計學習：線性支持向量機(Pytorch實現)
1 學習策略 1.1 軟間隔最大化 上一章我們所定義的“線性可分支持向量機”要求訓練數據是線性可分的。然而在實際中，訓練數據往往包括異常值(outlier)，故而常是線性不可分的。這就要求我們要對上一章的算法做出一定的修改，即放寬條件，將原始的硬間隔最大化轉換為軟間隔最大化。 給定訓練集 ...
原文：統計學習2：線性可分支持向量機(Scipy實現)
. 模型 . 超平面 我們稱下面形式的集合為超平面 begin aligned bm x bm a T bm x b end aligned tag 其中 bm a in mathbb R n 且 bm a ne bm , bm x in mathbb R n, b in mathbb R 。解析地看，超平面是關於 bm x 的非平凡線性方程的解空間 因此是一個仿射集，仿射集和凸集的概念參考St ...
2021-08-28 19:00 0 160 推薦指數：
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