特征工程系列：（五）特征構造
有的時候，已有的特征可能並沒有有效的表征特征，尤其是針對特殊的業務的時候，極有可能需要對已有的特征進行變換，從而讓特征更加能夠表征特有的業務。這里介紹幾種常用的特征構造方法。 (1) 統計量構造 使用常用的統計量構造特征，常用的統計量有： 四分位數、中位數、平均值、標准差、偏差、偏度 ...
原文：特征工程系列：（六）特征選擇之方差過濾
有時候，數據集中的某一個特征，方差非常小，非常接近，這樣導致的結果就是，沒有區分度，那么這個特征其實就不是一個好的特征，因此方差過濾的思想就是，找到那些有區分度的特征 方差大 如果一個特征服從伯努利分布，也就是說，這個特征只有兩個類別。這個時候，也可以進行方差過濾，伯努利分布的方差計算公式為： sigma p p , 其中 p 為莫一個類別的占比。 例如，一個特征 x ，其中一個類別數量為 ，另外 ...
2021-08-27 14:24 0 217 推薦指數：
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