--------------------- 作者:bitcarmanlee 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51589143 最小二乘是每個上過大學的同學都接觸過的概念與知識點(當然可能純文科 ...
讀書筆記 目錄 讀書筆記 程序員的數學 最小二乘法 主成分分析 程序員的數學 最小二乘法 最小二乘法是回歸分析領域最為基礎的手段。 我們通常認為解決最小二乘法問題等價於解決: 試求a,b,使得 sum i n check y i ax i b 最小 為什么我們只要讓觀測值和計算值差的平方的和最小,就能保證統計意義上的合理性呢 這其實是一個值得思考的問題,背后的理論基礎是最大似然估計。 我們假設噪 ...
2021-08-27 09:56 0 100 推薦指數:
--------------------- 作者:bitcarmanlee 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51589143 最小二乘是每個上過大學的同學都接觸過的概念與知識點(當然可能純文科 ...
寶寶問了我一個最小二乘法的算法,我忘記了,鞏固了之后來總結一下。 首先先理解最小二乘法: 最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可 ...
目錄 簡介 一元線性回歸下的最小二乘法 多元線性回歸下的最小二乘法 最小二乘法的代碼實現 實例 簡介 個人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配 ...
簡介 最小二乘法在曲線,曲面的擬合有大量的應用. 但其實一直不是特別清楚如何實現與編碼. 參考鏈接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 寫的比較實在 作者的 代碼鏈接 https://github.com/privateEye-zzy ...
1、前言 a、本文主性最小二乘的標准形式,非線性最小二乘求解可以參考Newton法 b、對於參數求解問題還有另外一種思路:RANSAC算法。它與最小二乘各有優缺點: --當測量 ...
1.了解最小二乘法是什么 最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小 2.怎么去了解最小二乘法 參考該同學的解讀:https ...
PCA(Principal Components Analysis),它是一種“投影(projection)技巧”,就是把高維空間上的數據映射到低維空間。比如三維空間的一個球,往坐標軸方向投影,變成了 ...
一、理論概述 1)問題引出 先看如下幾張圖: 從上述圖中可以看出,如果將3個圖的數據點投影到x1軸上,圖1的數據離散度最高,圖3其次,圖2最小。數據離散性越大,代表數據在所投影的維度上具有越高的區分度,這個區分度就是信息量。如果我們用方差來形容數據的離散性的話,就是數據方差越大,表示 ...