【Python機器學習實戰】決策樹和集成學習（一）——決策樹原理
摘要：本部分對決策樹幾種算法的原理及算法過程進行簡要介紹，然后編寫程序實現決策樹算法，再根據Python自帶機器學習包實現決策樹算法，最后從決策樹引申至集成學習相關內容。 1.決策樹 決策樹作為一種常見的有監督學習算法，在機器學習領域通常有着不錯的表現，決策樹在生活中決策去做 ...
原文：【Python機器學習實戰】決策樹與集成學習（三）——集成學習（1）Bagging方法和提升樹
前面介紹了決策樹的相關原理和實現，其實集成學習並非是由決策樹演變而來，之所以從決策樹引申至集成學習是因為常見的一些集成學習算法與決策樹有關比如隨機森林 GBDT以及GBDT的升華版Xgboost都是以決策樹為基礎的集成學習方法，故將二者放在一起進行討論。本節主要介紹關於集成學習的基本原理，后面會介紹一些典型的集成學習算法及應用。 集成學習從字面上就是集成很多分類器進行學習的過程，通過將一系列弱分類 ...
2021-08-30 23:41 0 226 推薦指數：
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機器學習 —— 決策樹及其集成算法(Bagging、隨機森林、Boosting)
本文為senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/ 決策樹---------------------------------------------------------------------1.描述：以樹為基礎的方法可以用於回歸 ...