原文:CKE(Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems)筆記

的paper 利用知識庫中的異構信息來提高推薦系統質量。主要貢獻是在推薦系統中引入了結構信息 文本數據 圖像數據等知識庫中的信息來提升推薦系統的質量。 論文是基於什么問題提出來的 CF 協同過濾 方法由於user item矩陣的稀疏性,效果受限。 論文提出了什么方法 使用輔助信息提高性能。 具體來說是 利用了知識庫中的異構信息來提高推薦系統的質量,給定結構信息,文本信息,視覺信息的知識庫以及us ...

2021-08-26 17:00 0 228 推薦指數:

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Recommender Systems Handbook讀書筆記之7

Recommender Systems Handbook讀書筆記之7 《Recommender Systems Handbook》,市面上不多的關於推薦系統的書之一。2010年10月出版,英文版。目前還沒有中文版,估計出中文版的可能性不大,讀者數量太少了。全書871頁,比較 ...

Mon Mar 19 06:46:00 CST 2012 0 3400
推薦系統(Recommender systems

目錄 推薦系統(Recommender systems) 1.預測電影評分 2.協同過濾(collaborative filtering) 具體算法實現 3.協同過濾算法的向量化實現 推薦 ...

Sun Jul 30 07:15:00 CST 2017 0 1710
推薦系統(recommender systems):預測電影評分--構造推薦系統的一種方法:協同過濾(collaborative filtering )

協同過濾(collaborative filtering )能自行學習所要使用的特征 如我們有某一個數據集,我們並不知道特征的值是多少,我們有一些用戶對電影的評分,但是我們並不知道每部電影的特征(即每部電影到底有多少浪漫成份,有多少動作成份) 假設我們通過采訪用戶得到每個用戶的喜好,如上圖 ...

Tue Sep 19 04:14:00 CST 2017 0 2166
論文閱讀 - Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems

本文為閱讀 MF 經典論文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems筆記。 推薦系統算法 從推薦系統做推薦的依據,大體上可以將推薦系統分為兩種: 基於內容 協同過濾 基於內容的推薦算法 對於用戶 ...

Tue Sep 17 23:57:00 CST 2019 0 664
 
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