), 所以對應配置表就只有10條數據,配置是會定時修改的(比如跑批補充數據),配置的修改必須在一定時間內 ...
在流處理程序中,往往會涉及到關聯維表的操作 對於維表數據量較大的:我們可以使用異步IO Guava Cache的方式,通過訪問本地緩存來關聯數據,緩存中沒有的數據通過異步IO去查詢,將查詢的結果put到Guava Cache中,通過Guava Cache的緩存失效來做到維表數據的定時更新。 對於維表數據量較小的表,可以嘗試全量加載到內存中,這樣會使我們程序的處理效率更快。 下面來介紹一下,自己在開 ...
2021-08-26 16:30 0 145 推薦指數:
), 所以對應配置表就只有10條數據,配置是會定時修改的(比如跑批補充數據),配置的修改必須在一定時間內 ...
一、雙流join 在數據庫中的靜態表上做OLAP分析時,兩表join是非常常見的操作。同理,在流式處理作業中,有時也需要在兩條流上做join以獲得更豐富的信息。 1、Tumbling Window Join 代碼示例: 2、Sliding Window Join ...
一般存儲在 MySQL/HBase/Redis 中,這些維表數據存在定時更新,需要我們根據業務進行關聯 ...
使用 RichAsyncFunction 加 CacheBuilder ...
維表是數倉中的一個概念,維表中的維度屬性是觀察數據的角度,在建設離線數倉的時候,通常是將維表與事實表進行關聯構建星型模型。在實時數倉中,同樣也有維表與事實表的概念,其中事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個 ...
一、背景說明: 在目前實時數倉中,由於維表具有主鍵唯一性的特點,Hbase/Redis通常作為維表存放選擇 Hbase:數據存於磁盤具有持久性但是查詢效率慢。 Redis:數據存於內存查詢效率高,但維表多數據量大時候占用資源多。 基於旁路緩存思想,對維表存儲的優化的思路為:維表 ...
點擊上方“藍字”關注我們 維表是數倉中的一個概念,維表中的維度屬性是觀察數據的角度,在建設離線數倉的時候,通常是將維表與事實表進行關聯構建星型模 ...
一、背景 事實表通常存儲在kafka中,維表通常存儲在外部設備中(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個外部維表數據源,為實時計算提供數據關聯查詢。維表可能是會不斷變化的,在維表JOIN時,需指明這條記錄關聯維表快照的時刻。需要注意是,目前Flink SQL的維表JOIN ...