原文:flink中定時加載維表

在流處理程序中,往往會涉及到關聯維表的操作 對於維表數據量較大的:我們可以使用異步IO Guava Cache的方式,通過訪問本地緩存來關聯數據,緩存中沒有的數據通過異步IO去查詢,將查詢的結果put到Guava Cache中,通過Guava Cache的緩存失效來做到維表數據的定時更新。 對於維表數據量較小的表,可以嘗試全量加載到內存中,這樣會使我們程序的處理效率更快。 下面來介紹一下,自己在開 ...

2021-08-26 16:30 0 145 推薦指數:

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Flink 定時加載外部數據

), 所以對應配置就只有10條數據,配置是會定時修改的(比如跑批補充數據),配置的修改必須在一定時間內 ...

Sun Sep 29 04:47:00 CST 2019 1 3975
Flink的雙流join和join

一、雙流join 在數據庫的靜態上做OLAP分析時,兩join是非常常見的操作。同理,在流式處理作業,有時也需要在兩條流上做join以獲得更豐富的信息。 1、Tumbling Window Join 代碼示例: 2、Sliding Window Join ...

Thu Jan 07 19:46:00 CST 2021 0 1530
Flink關聯方式

一般存儲在 MySQL/HBase/Redis ,這些數據存在定時更新,需要我們根據業務進行關聯 ...

Thu Jul 02 18:12:00 CST 2020 1 5690
實時數倉|Flink SQL之join

是數倉的一個概念,的維度屬性是觀察數據的角度,在建設離線數倉的時候,通常是將與事實進行關聯構建星型模型。在實時數倉,同樣也有與事實的概念,其中事實通常存儲在kafka通常存儲在外部設備(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個 ...

Sat Aug 08 07:14:00 CST 2020 0 2837
Flink實時查詢優化-旁路緩存

一、背景說明: 在目前實時數倉,由於具有主鍵唯一性的特點,Hbase/Redis通常作為存放選擇 Hbase:數據存於磁盤具有持久性但是查詢效率慢。 Redis:數據存於內存查詢效率高,但多數據量大時候占用資源多。 基於旁路緩存思想,對存儲的優化的思路為: ...

Fri May 07 22:42:00 CST 2021 0 980
實時數倉|Flink SQL之join

點擊上方“藍字”關注我們 是數倉的一個概念,的維度屬性是觀察數據的角度,在建設離線數倉的時候,通常是將與事實進行關聯構建星型模 ...

Wed Jun 10 16:25:00 CST 2020 0 3732
Flink Join/雙流Join 方法總結

一、背景 事實通常存儲在kafka通常存儲在外部設備(比如MySQL,HBase)。對於每條流式數據,可以關聯一個外部數據源,為實時計算提供數據關聯查詢。可能是會不斷變化的,在JOIN時,需指明這條記錄關聯快照的時刻。需要注意是,目前Flink SQL的JOIN ...

Tue Dec 07 07:44:00 CST 2021 0 3604
 
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