原文:AI大視覺(二十) | 小目標檢測的tricks匯總

本文來自公眾號 每日一醒 在計算機視覺中,檢測小目標是最有挑戰的問題之一。 本文匯總了一些有效的策略。 為何小目標 基於相對尺度 物體寬高是原圖寬高的 以下的可以視為小目標。 目標邊界框面積與圖像面積的比值開方小於一定值 較為通用的值為 . 的可以視為小目標。 基於絕對尺度 通常認為絕對尺寸小於 的物體可以視為小目標。 小目標為什么難檢測 可利用特征少 低分辨率的小目標可視化信息少,難以提取到具 ...

2021-08-24 21:56 0 105 推薦指數:

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AI視覺(四) | Yolo v3 如何提高對目標檢測效率

本文來自公眾號“AI大道理” ​ YOLO v3 是目前工業界用的非常多的目標檢測的算法。 YOLO v3 沒有太多的創新,主要是借鑒一些好的方案融合到 YOLO v2 里面。 不過效果還是不錯的,在保持速度優勢的前提下,提升了預測精度,尤其是加強了對物體的識別能力。 YOLO v3 ...

Wed Jun 09 18:28:00 CST 2021 0 1644
目標檢測——深度學習下的目標檢測檢測難的原因和Tricks

目標檢測原因 主要原因 (1)目標在原圖中尺寸比較小,通用目標檢測模型中,一般的基礎骨干神經網絡(VGG系列和Resnet系列)都有幾次下采樣處理,導致目標在特征圖的尺寸基本上只有個位數的像素大小,導致設計的目標檢測分類器對目標的分類效果差。 (2)目標在原圖中尺寸比較小,通用 ...

Mon Sep 02 01:29:00 CST 2019 0 7062
AI佳作解讀系列(五) - 目標檢測二十年技術綜述

計算機視覺中的目標檢測,因其在真實世界的大量應用需求,比如自動駕駛、視頻監控、機器人視覺等,而被研究學者廣泛關注。 上周四,arXiv新出一篇目標檢測文獻《Object Detection in 20 Years: A Survey》,其對該領域20年來出現的技術進行了綜述 ...

Fri May 24 08:24:00 CST 2019 0 939
目標檢測

目標檢測 論文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目標檢測通常根據尺度變化質量,其中對目標的性能最不令人滿意 ...

Thu Apr 30 14:53:00 CST 2020 0 2424
目標檢測網絡

目錄 目標檢測網絡 一. Anchor-based 1.1 網絡結構 1.2 數據和anchor 1.3 一系列問題 1.4 具體案例 二. Anchor-free 2.1 具體案例 2.2 ...

Sat Dec 12 19:25:00 CST 2020 2 572
目標檢測目標檢測

目標檢測 目標檢測(object detection),就是在給定的一張圖片中精確找到物體所在的位置,並標注出物體的類別。所以,目標檢測要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整個流程問題。但是,在實際照片中,物體的尺寸變化范圍很大,擺放物體的角度、姿態、在圖片中的位置都不一樣,物體之間 ...

Thu Aug 29 05:15:00 CST 2019 0 7386
機器視覺中的目標檢測

今天撇去不同目標追蹤算法的框架,比如KCF、TLD、Mean Shift等,忽略它們繁瑣的公式,看了對目標檢測的基本理解。這里做一個簡單的總結,目標檢測的框架一般是下圖這樣的: 目標檢測分為以下幾個步驟: 1、 訓練分類器所需樣本的創建 訓練樣本一般包括正樣本和負樣本,正樣本是指第一 ...

Tue Nov 22 06:01:00 CST 2016 0 2426
 
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