參考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180 ...
本文來自公眾號 每日一醒 在計算機視覺中,檢測小目標是最有挑戰的問題之一。 本文匯總了一些有效的策略。 為何小目標 基於相對尺度 物體寬高是原圖寬高的 以下的可以視為小目標。 目標邊界框面積與圖像面積的比值開方小於一定值 較為通用的值為 . 的可以視為小目標。 基於絕對尺度 通常認為絕對尺寸小於 的物體可以視為小目標。 小目標為什么難檢測 可利用特征少 低分辨率的小目標可視化信息少,難以提取到具 ...
2021-08-24 21:56 0 105 推薦指數:
參考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180 ...
本文來自公眾號“AI大道理” YOLO v3 是目前工業界用的非常多的目標檢測的算法。 YOLO v3 沒有太多的創新,主要是借鑒一些好的方案融合到 YOLO v2 里面。 不過效果還是不錯的,在保持速度優勢的前提下,提升了預測精度,尤其是加強了對小物體的識別能力。 YOLO v3 ...
小目標難檢測原因 主要原因 (1)小目標在原圖中尺寸比較小,通用目標檢測模型中,一般的基礎骨干神經網絡(VGG系列和Resnet系列)都有幾次下采樣處理,導致小目標在特征圖的尺寸基本上只有個位數的像素大小,導致設計的目標檢測分類器對小目標的分類效果差。 (2)小目標在原圖中尺寸比較小,通用 ...
計算機視覺中的目標檢測,因其在真實世界的大量應用需求,比如自動駕駛、視頻監控、機器人視覺等,而被研究學者廣泛關注。 上周四,arXiv新出一篇目標檢測文獻《Object Detection in 20 Years: A Survey》,其對該領域20年來出現的技術進行了綜述 ...
小目標檢測 論文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目標檢測通常根據尺度變化質量,其中對小目標的性能最不令人滿意 ...
目錄 目標檢測小網絡 一. Anchor-based 1.1 網絡結構 1.2 數據和anchor 1.3 一系列問題 1.4 具體案例 二. Anchor-free 2.1 具體案例 2.2 ...
目標檢測 目標檢測(object detection),就是在給定的一張圖片中精確找到物體所在的位置,並標注出物體的類別。所以,目標檢測要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整個流程問題。但是,在實際照片中,物體的尺寸變化范圍很大,擺放物體的角度、姿態、在圖片中的位置都不一樣,物體之間 ...
今天撇去不同目標追蹤算法的框架,比如KCF、TLD、Mean Shift等,忽略它們繁瑣的公式,看了對目標檢測的基本理解。這里做一個簡單的總結,目標檢測的框架一般是下圖這樣的: 目標檢測分為以下幾個步驟: 1、 訓練分類器所需樣本的創建 訓練樣本一般包括正樣本和負樣本,正樣本是指第一 ...