/ 對於那些聽說過深度學習但還沒有太過專門深入的人來說,TensorFlow 是他們最喜歡的深度學習框架,但在這 ...
作者:王博文 曠視 MegEngine 架構師 一 背景 對於深度學習框架來說,網絡的訓練 推理時間是用戶非常看中的。在實際生產條件下,用戶設計的 NN 網絡是千差萬別,即使是同一類數學計算,參數也各不相同。如果沒有針對性的優化,框架就完全喪失競爭力。因此,在一類數學計算中,開發者們會開發多種高效的算法,分別適用於不同的參數,以保證網絡的性能。接下來開發者們需要解決一個新問題,當計算參數確定以后, ...
2021-08-24 16:37 0 161 推薦指數:
/ 對於那些聽說過深度學習但還沒有太過專門深入的人來說,TensorFlow 是他們最喜歡的深度學習框架,但在這 ...
通常情況下阿里雲的鏡像源(http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/)用得比較多 但是也不排除因網絡環境導致的某個鏡像源訪問慢問題 那么就可以配置為自動選擇鏡像源進行更新 修改 /etc/apt/sources.list 內容 以18.04為例 划 ...
一、簡介 1.FAST算法產生原因 SIFT和SURF算法在進行特征點檢測時需要建立尺度空間,基於局部圖像的梯度直方圖來計算描述子,整個算法的計算和數據存儲復雜度比較高,不適用於處理實時性很強的圖像。 2.FAST算法思想 若某像素與其周圍領域內足夠多的像素點相差較大,則該像素可能是角點 ...
本文的主要內容來自於Google的一篇2017年的CVPR論文,“Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors”,這篇文章從各種不同的角度比較了現今幾大流行的深度學習檢測算法,即Faster RCNN,SSD ...
隨着硬件條件的不斷發展和算法理論的不斷進步,深度學習已經成為解決實際問題的一種有效方法,特別是在圖像處理方面,深度學習能夠幫助我們解決很多歷史上難以解決、或者解決不好的問題。這篇博客代理大家梳理相關知識,搞明白由圖像處理出發,我們為什么要學習深度學習?如何學習深度學習?最后落到實處,應該是研究 ...
參考:[AI開發]深度學習如何選擇GPU? 侵刪 筆記: 深度學習訓練用到的硬件有兩種:一種是專業AI硬件公司出的AI芯片,一種就是我們平時熟知的GPU顯卡了,前者不太適合入門學習,而后者無論從入門難度還是性價比上講,對於新手來說都是優先的選擇。 而GPU顯卡主流廠商大概兩家 ...
一.前言 由於前一段時間以及實現了基於keras深度學習框架下yolov3的算法,本來想趁着余熱將自己的心得體會進行總結,但由於前幾天有點事就沒有完成計划,現在趁午休時間整理一下。 二.Keras框架的介紹 1.Keras是一個用Python編寫的高級API,它提供 ...
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (10) --- run on spark 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (10) --- run on spark 0x00 摘要 0x01 回顧 1.1 總體 ...