pytorch 在cpu的變量轉到GPU的方法
tensor數據的cuda方法返回變量值的device為cuda，並不會直接移動當前變量到GPU。 舉例： B = A.cuda() 其中A為CPU變量，那么執行上面語句后，A依舊在CPU上，創建的新的數據B是A在GPU上面的拷貝，當然單獨執行A.cuda()，A也依舊在CPU上面 ...
原文：pytorch中如何將CPU上運行的數據模型轉到GPU上運行（mnist舉例）
首先貼一份在cpu上運行的代碼 View Code 要在GPU上運行數據需要把一些相關的參數和模型轉到GPU上 需要轉換的有：model，數據，criterion loss函數 其中optimizer不需要轉換 首先定義 將model和criterion to device 再將 行的inputs target， 行的outputs to device 到GPU上訓練 再將 行的images la ...
2021-08-22 01:07 0 253 推薦指數：
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