pytorch 在cpu的變量轉到GPU的方法


tensor數據的cuda方法返回變量值的device為cuda,並不會直接移動當前變量到GPU。

舉例:

B = A.cuda()

其中A為CPU變量,那么執行上面語句后,A依舊在CPU上,創建的新的數據B是A在GPU上面的拷貝,當然單獨執行A.cuda(),A也依舊在CPU上面。

import torch
 
A = torch.empty(4,1,2,2)
 
print(A.device)
 
print(A)
 
print(A.cuda().device)
 
print(A.cuda())
 
# A.cuda()
A = A.cuda()
print(A.device)
# A = A.to('cuda:0')

  


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM