數據庫中B+樹索引的分裂並不總是從頁的中間記錄開始,這樣可能會導致空間的浪費,例如下面的記錄: 插入式根據自增順序進行的,若這時插入10這條記錄后需要進行頁的分裂操作,那么根據B+樹對半分裂的規則,會將記錄5作為分裂點記錄,分裂后得到下面兩個頁: 然而由於插入是順序的,P1這個頁中將 ...
一 B 樹插入邏輯 ,如果結點不存在,則新生成一個結點,作為B 樹的根結點,結束。 ,如果結點存在,則查找當前數值應該插入的位置,定位到需要插入到葉子結點,然后插入到葉子結點。 ,插入的結點如果未達到最大數量,結束。如果達到最大數量,則把當前葉子結點對半分裂: m 個放入左結點,剩余放入右結點。 ,將分裂后到右結點的第一個值提升到父結點中。若父結點元素個數未達到最大,結束。若父結點元素個數達到最大 ...
2021-08-21 15:31 0 99 推薦指數:
數據庫中B+樹索引的分裂並不總是從頁的中間記錄開始,這樣可能會導致空間的浪費,例如下面的記錄: 插入式根據自增順序進行的,若這時插入10這條記錄后需要進行頁的分裂操作,那么根據B+樹對半分裂的規則,會將記錄5作為分裂點記錄,分裂后得到下面兩個頁: 然而由於插入是順序的,P1這個頁中將 ...
B+樹索引其本質就是B+樹在數據庫中的實現,但是B+索引在數據庫中有一個特點就是其高扇出性,因此在數據庫中,B+樹的高度一般都在2~3層,也就是對於查找某一鍵值的行記錄,最多只需要2到3次IO,這倒不錯。因為我們知道現在一般的磁盤每秒至少可以做100次IO,2~3次的IO意味着查詢時間只需0.02 ...
:InnoDB drastically under-fills pages in certain cond ...
問題背景 今天,看到Twitter的DBA團隊發布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一個改進,就是修復了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills pages ...
索引類似於書的目錄,他是幫助我們從大量數據中快速定位某一條或者某個范圍數據的一種數據結構。有序數組,搜索樹都可以被用作索引。MySQL中有三大索引,分別是B+樹索引、Hash索引、全文索引。B+樹索引是最最重要的索引,Hash索引和全文索引用的並不是太多,InnoDB不支持Hash索引 ...
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下幾種索引: B+樹索引 全文索引 哈希索引 本文將着重介紹B+樹索引。其他兩個全文索引和哈希索引只是做簡單介紹一筆帶過。 哈希索引是自適應的,也就是說這個不能人為干預在一張表生成哈希索引,InnoDB會根據這張表 ...
轉自: https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一種數據結構,用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量,數據量大了索引才顯得有意義,如果我想要 ...
接上一篇內容,InnoDB 的作者想到一種更靈活的方式來管理所有目錄項,是什么? 一、目錄項記錄頁 其實這些用戶目錄項與用戶記錄很像,只是目錄項中的兩個列記錄的是主鍵和頁號而已,那么就可以復用之前存儲用戶記錄的數據頁來存儲目錄項。 為了區分用戶記錄和目錄項,仍然使用 record_type ...