摘要:LaneNet是一種端到端的車道線檢測方法,包含 LanNet + H-Net 兩個網絡模型。 本文分享自華為雲社區《【論文解讀】LaneNet基於實體分割的端到端車道線檢測》,作者:一顆小樹x。 前言 這是一種端到端的車道線檢測方法,包含LanNet+H-Net兩個網絡模型 ...
摘要:本文解讀了 Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection over Union for Object Detection ,該論文針對目標檢測任務,提出了新的高斯檢測框 GBB ,及新的計算目標相似性的方法 ProbIoU 。 本文分享自華為雲社區 論文解讀系列十九:用於目標檢測的高斯檢測框與ProbIoU ,作者:BigDr ...
2021-08-19 14:02 0 170 推薦指數:
摘要:LaneNet是一種端到端的車道線檢測方法,包含 LanNet + H-Net 兩個網絡模型。 本文分享自華為雲社區《【論文解讀】LaneNet基於實體分割的端到端車道線檢測》,作者:一顆小樹x。 前言 這是一種端到端的車道線檢測方法,包含LanNet+H-Net兩個網絡模型 ...
摘要:本文提出了一種基於Transformer的端到端的線段檢測模型。采用多尺度的Encoder/Decoder算法,可以得到比較准確的線端點坐標。作者直接用預測的線段端點和Ground truth的端點的距離作為目標函數,可以更好的對線段端點坐標進行回歸。 本文分享自華為雲社區《論文解讀 ...
摘要:本文解讀了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,該論文針對細粒度分類任務,提出了對應的TransFG。 本文分享自華為雲社區《論文解讀系列二十:用於細粒度分類的Transformer結構 ...
摘要:本文根據對現有基於深度學習的異常檢測算法的調研,介紹現有的深度異常檢測算法,並對深度異常檢測算法的未來發展趨勢進行大致的預測。 本文分享自華為雲社區《【論文閱讀】異常檢測算法及發展趨勢分析》,原文作者:MUR11。 異常檢測問題是很多實際應用場景中的一個重要問題。本文根據對現有 ...
最近開始看一些object detection的文章,順便整理一下思路。排版比較亂,而且幾乎所有圖片都是應用的博客或論文,如有侵權請聯系我。 文章閱讀路線參考 目前已完成的文章如下,后續還會繼續補充(其中加粗的為精讀文章): RCNN Overfeat MR-CNN ...
原文:https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html,如有侵權請聯系我。 RCNN Overfeat MR-CNN SPPNet Fast RC ...
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作為單階段網絡,retinanet兼具速度和精度(精度是沒問題,速度我持疑問),是非常耐用的一個檢測器,現在很多單階段檢測器也是以retinanet為baseline,進行各種改進,足見retinanet的重要,我想從以下幾個方面出發將retinanet解讀下,盡己所能 ...