本文摘自書籍《Flink 基礎教程》 一、一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是“正確性級別”的另一種說法,即在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在流處理中,一致性分為 3 個級別 ...
當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是 正確性級別 的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確 舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少 如果有偏差,是有漏掉的計數還是重復計數 一致性級別 在流處理中,一致性可以分為 個級別: at most once: 這其實是沒 ...
2021-08-19 11:31 0 238 推薦指數:
本文摘自書籍《Flink 基礎教程》 一、一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是“正確性級別”的另一種說法,即在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在流處理中,一致性分為 3 個級別 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...
數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠性。 Topic 分區副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是沒有副本的概念 ...
是如何保證數據可靠性和一致性的。 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要 ...
分為兩個層面來說。 從數據庫層面,數據庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性。也就是說ACID四大特性之中, C(一致性)是目的,A(原子性)、I(隔離性)、D(持久性)是手段,是為了保證一致性,數據庫提供的手 段。數據庫必須要實現AID三大特性,才有可能實現一致性。例如,原子性無法保證,顯然 ...
看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據 ...
在分布式系統里的多台服務器要對數據狀態達成一致,其實是一件很有難度和挑戰的事情,因為服務器集群環境的軟硬件故障隨時會發生,多台服務器對一個數據的記錄保持一致,需要一些技巧和設計。 Paxos 算法就是用來解決這類問題的,多台服務器通過內部的投票表決機制決定一個數據的更新與寫入。 應用程序 ...