原文:Flink如何保證數據的一致性

當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是 正確性級別 的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確 舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少 如果有偏差,是有漏掉的計數還是重復計數 一致性級別 在流處理中,一致性可以分為 個級別: at most once: 這其實是沒 ...

2021-08-19 11:31 0 238 推薦指數:

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flink系列-10、flink保證數據一致性

本文摘自書籍《Flink 基礎教程》 一、一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是“正確級別”的另一種說法,即在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在流處理中,一致性分為 3 個級別 ...

Thu May 07 04:55:00 CST 2020 0 1786
如何保證數據一致性

1、聲明式事務。@Transcation   ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate     並且用帶版本號的樂觀鎖 ...

Tue May 08 06:48:00 CST 2018 0 1907
Kafka 是如何保證數據可靠一致性

https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠的重要可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...

Thu Apr 02 05:08:00 CST 2020 0 888
Kafka 是如何保證數據可靠一致性

數據可靠 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠的重要可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠。 Topic 分區副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是沒有副本的概念 ...

Tue Mar 31 17:54:00 CST 2020 0 761
52、數據庫如何保證一致性

分為兩個層面來說。 從數據庫層面,數據庫通過原子、隔離、持久保證一致性。也就是說ACID四大特性之中, C(一致性)是目的,A(原子)、I(隔離)、D(持久)是手段,是為了保證一致性數據庫提供的手 段。數據庫必須要實現AID三大特性,才有可能實現一致性。例如,原子無法保證,顯然 ...

Mon Aug 16 21:47:00 CST 2021 0 129
如何保證緩存和數據庫的一致性

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
16 | ZooKeeper是如何保證數據一致性的?

在分布式系統里的多台服務器要對數據狀態達成一致,其實是一件很有難度和挑戰的事情,因為服務器集群環境的軟硬件故障隨時會發生,多台服務器對一個數據的記錄保持一致,需要一些技巧和設計。 Paxos 算法就是用來解決這類問題的,多台服務器通過內部的投票表決機制決定一個數據的更新與寫入。 應用程序 ...

Mon May 06 16:25:00 CST 2019 0 871
 
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