前言 無論是計算機算法概論、還是數據結構書中,關於算法的時間復雜度很多都用包含O(logN)這樣的描述,但是卻沒有明確說logN的底數究竟是多少。算法中log級別的時間復雜度都是由於使用了分治思想,這個底數直接由分治的復雜度決定。如果采用二分法,那么就會以2為底數,三分法就會以3為底數 ...
大家好,我是老三,最近裸辭了,在面試。 前兩天一個面試,只面了十分鍾就結束了 事情是這樣的: 面試官:你能說說HashMap的數據結構嗎 老三:數組 鏈表 紅黑樹,阿巴阿巴 面試官:那你說說紅黑樹的查找復雜度是多少 老三:O logn 。 面試官:那這個復雜度的底數是多少 老三:時間復雜度O logn 有底數 面試官:沒有嗎 尬住 面試官:那你再說一下快速排序的時間復雜度 底數是多少 老三露出智 ...
2021-08-18 20:35 0 170 推薦指數:
前言 無論是計算機算法概論、還是數據結構書中,關於算法的時間復雜度很多都用包含O(logN)這樣的描述,但是卻沒有明確說logN的底數究竟是多少。算法中log級別的時間復雜度都是由於使用了分治思想,這個底數直接由分治的復雜度決定。如果采用二分法,那么就會以2為底數,三分法就會以3為底數 ...
,而又是單項鏈表,不能在O(1)時間內得到被刪除結點前面的那一個結點的指針,所以我們原先的方法是不能在O(1 ...
合適的線程數量是多少?CPU 核心數和線程數的關系? CPU 密集型任務 首先,我們來看 CPU 密集型任務,比如加密、解密、壓縮、計算等一系列需要大量耗費 CPU 資源的任務。對於這樣的任務最佳的線程數為 CPU 核心數的 1~2 倍,如果設置過多的線程數,實際上並不會起到很好的效果。此時假設 ...
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
最近做的一個項目版本,用了多久?最近版本都有哪些功能,輸出了多少用例?這個項目中你負責了哪些模塊?你覺得你們項目有什么優勢性能測試怎么做的?性能測試用什么工具測的?實時監控服務端CPU性能用什么方法? ...
樹木叢生紅火火 樹木叢生紅火火 微信公眾號:Java全棧開發大聯盟 原文地址:https://note.youdao ...
傳統解法 提到斐波那契數列(Fibonacci Sequence),首先想到的是經典的動規(DP)算法。 時間復雜度O(n),這里空間復雜度可以優化到O(1)。代碼如下: 但是初次接觸O(logn)解法有如醍醐灌頂,嘆為觀止…… O(logn)解法 思路來源 1 考慮 ...
一、題目:在O(1)時間刪除鏈表結點 題目:給定單向鏈表的頭指針和一個結點指針,定義一個函數在O(1)時間刪除該結點。 原文采用的是C/C++,這里采用C#,節點定義如下: 要實現的DeleteNode方法定義如下: 二、解題思路 2.1 ...